[헤럴드경제=정태일 기자]정부가 올해 400억원 규모의 예산을 투입해 '데이터 댐' 구축을 골자로 한 AI데이터 구축 사업을 추진한다.

과학기술정보통신부는 인공지능(AI) 개발에 필수적인 양질의 데이터를 대규모로 구축·개방하는 'AI 학습용 데이터 구축 사업'의 20개 과제를 확정했다고 21일 밝혔다.

데이터 댐은 정부의 '디지털 뉴딜' 핵심 사업이다. 강물을 저장해 농업, 전기생산 등에 폭넓게 활용하는 댐의 개념을 차용했다. ‘데이터 댐’은 데이터가 5G 고속도로를 타고 AI 분석을 통해 환경, 의료, 치안, 에너지 절감 등에 다양하게 활용된다.

올해 과제 수는 작년보다 2배 늘어났고 예산도 2배 늘어난 390억원 규모(작년 195억원)다.

선정된 과제는 KDX의 '대용량 동영상 콘텐츠 AI데이터(동영상 내 객체 탐지, 상황 이해, 행동 분석을 위한 데이터)', 국립암센터의 '질병진단 이미지 AI데이터(유방암 및 부비동 질환의 진단을 위한 의료 영상 이미지 데이터)' 등이다.

과기부는 공모에 참여한 92개 사업자 중 자연어 처리 분야, 자율주행기술 분야, 음성·시각·언어 융합 분야와 헬스케어 분야, 딥페이크 방지 기술 분야 등 산업적 활용 가치가 높고 사회 문제를 해결할 수 있는 분야에서 과제를 선정했다고 설명했다.

AI 학습용 데이터 구축 사업은 앞서 문재인 대통령이 제시한 '한국판 뉴딜' 중 디지털 뉴딜의 핵심 사업으로 꼽힌다.

AI 학습용 데이터를 수집하고 가공하는 데 많은 인력이 필요한 만큼, 정부는 모든 과제에 전면적으로 '크라우드 소싱(언제 어디서든 누구나 데이터 수집 및 가공에 참여)' 방식을 적용해 일자리를 만든다는 구상이다.

과기부는 올해 3차 추경을 통해 AI 학습용 데이터 구축 사업을 대규모로 확대할 예정이다.

올해 중 총 150개 종류의 AI 학습용 데이터를 구축하고 AI 통합 지원 플랫폼인 AI 허브를 통해 무료 개방한다. 정부는 2022년까지 700종의 학습용 데이터를 구축한다는 목표를 세우고, 이번 추경에 150종 구축을 위한 2925억원을 반영했다.

정부는 현재 기계학습용 데이터 21종, 4650만건을 구축해 공개 중이다.

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