메이크봇(대표이사 김지웅)이 공공행정 특화 초거대 AI 기술을 통해 차세대 행정서비스의 새로운 지평을 열고 있다.

메이크봇은 한국부동산원, SH 서울주택도시공사, 한국전력공사, 한국관광공사 등 국내 주요 공공기관 및 지자체들의 챗봇 서비스를 성공적으로 구축하며 쌓아온 방대한 행정 데이터를 기반으로, 도메인에 특화된 고도화된 LLM(Large Language Model) 기술을 선보이고 있다. 특히 최근에는 NIA(한국지능정보사회진흥원)의 '초거대 AI 플랫폼 이용지원 및 초거대 AI 기반 서비스 개발 지원사업' 공급기업으로 선정되어 기술력을 공식 인정받았다.

메이크봇의 핵심 경쟁력은 행정 특화 언어모델과 고도화된 하이브리드 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처에 있다. 이러한 차별화 된 기술을 바탕으로 지속적인 성능 향상을 위해 메이크봇은 축적된 행정 민원 데이터를 기반으로 한국형 행정 언어에 최적화된 공공기관 특화형 sLLM 구축을 진행 중이다. 여기에 행정 문서의 시맨틱 임베딩(Semantic Embedding)을 통한 정밀한 문맥 이해 기술을 더해, 일반 LLM이 행정 용어를 처리할 때 발생하는 오류를 획기적으로 줄였다.

특히 주목할 만한 것은 메이크봇의 멀티 컨텍스트 어웨어 RAG(Multi-Context Aware RAG) 시스템이다. 이는 단순히 관련 문서를 검색하는 수준을 넘어, 행정 프로세스의 선후 관계와 부서 간 업무 연관성까지 고려한 지능형 검색 기술이다. 이를 통해 민원인의 질문 의도를 정확히 파악하고, 관련된 모든 행정 절차를 통합적으로 안내할 수 있게 되었다.

메이크봇은 여기서 한 걸음 더 나아가 '행정 지능화'라는 새로운 비전을 제시한다. 기존의 단순 응답형 챗봇을 넘어, 행정 빅데이터와 AI의 결합을 통해 선제적 행정 서비스를 구현하는 것이다. 예를 들어, 민원 패턴 분석을 통한 잠재적 문제 상황 예측, 연관 민원의 자동 감지와 통합 처리, 시민 개개인의 상황에 맞춘 맞춤형 행정 서비스 추천 등이 가능해진다.

메이크봇의 또 다른 차별점은 강화된 보안 아키텍처다. 행정 데이터의 특성상 높은 수준의 보안이 요구되는 만큼, 메이크봇은 엣지 컴퓨팅 기반의 분산 처리 시스템을 도입했다. 민감 정보는 로컬에서 처리하고, 일반 정보만 중앙 AI 시스템에서 처리하는 하이브리드 방식을 통해 보안성과 효율성을 동시에 확보했다.

현재 메이크봇은 이러한 기술력을 바탕으로 '행정 프로세스 자동화 플랫폼'을 개발 중이다. 이는 단순 민원 응대를 넘어 행정 업무 전반을 지능적으로 관리하는 통합 솔루션이 될 전망이다. 특히 한국의 발달된 전자정부 시스템을 기반으로 한 이 플랫폼은 글로벌 시장에서도 높은 경쟁력을 가질 것으로 기대된다.

메이크봇 김지웅 대표는 "현재의 생성형 AI 열풍은 시작에 불과하며, 진정한 혁신은 각 산업 도메인에 특화된 초거대 AI의 등장에서 꽃피우게 될 것"이라며, "메이크봇은 일반 기업 시장 뿐만 아니라, 공공행정이라는 명확한 도메인에서 축적된 데이터와 노하우를 바탕으로, 단순한 기술 적용이 아닌 행정 서비스의 패러다임을 전환하는 혁신을 이끌어갈 것"이라고 강조했다.