실제보다 5살 늙어 보이면 사망 위험 21%↑…얼굴 사진으로 암 생존 예측하는 AI 등장

[헤럴드경제=장윤우 기자] 얼굴 사진 한 장만으로 암 환자의 생존 가능성을 예측하는 인공지능(AI)이 나왔다.

19일(현지시간) 영국 가디언과 미국 메스제너럴브리검(MGB) 등에 따르면 미국 하버드 의대 계열 병원 그룹인 MGB 연구진은 얼굴 사진으로 생물학적 나이를 추정하고 암 환자의 생존 가능성을 직접 예측하는 AI 모델 ‘파페이스(FAHR-Face)’를 개발했다. 연구 결과는 이날 국제학술지 ‘랜싯 디지털 헬스(The Lancet Digital Health)’에 실렸다.

연구진은 다양한 인종과 연령대의 얼굴 사진 4000만장 이상으로 기반 모델을 학습시켰다.

연구진이 만든 ‘파페이스에이지(FAHR-FaceAge)’는 실제 나이가 아니라 겉으로 보이는 생물학적 나이를 추정해 암 생존 가능성을 가늠한다. ‘파페이스서바이벌(FAHR-FaceSurvival)’은 생물학적 나이를 거치지 않고 얼굴 사진에서 바로 생존 가능성을 예측한다.

실제 예측 결과를 평가하자 미국에서 방사선 치료를 받은 암 환자 가운데 파페이스에이지가 실제보다 5살 이상 늙어 보인다고 판단한 환자는 평균 4년의 추적 기간 사망 위험이 나머지보다 21% 높았다. 실제보다 5살 이상 젊어 보인다고 판단한 환자는 사망 위험이 17% 낮았다.

공동 교신저자인 휴고 아츠 MGB 의료인공지능(AIM) 프로그램 책임자는 외신에 “파페이스서바이벌은 암 환자의 얼굴 사진을 직접 학습해 얼굴 건강 인식 AI를 한 단계 더 발전시켰다”며 “우리가 아는 한 AI 모델이 간단한 사진으로 암 생존을 직접 예측할 수 있음을 보여준 첫 사례”라고 말했다.

레이먼드 맥 MGB 암연구소 방사선종양학과 전문의는 “자세나 조명, 표정, 화장 같은 일상적인 사진 차이에도 결과가 일관됐다”며 “대부분의 성형수술 뒤에도 안정적이었고 코 성형 뒤에만 약간의 변화가 있었다”고 말했다.

연구진은 다만 이 도구를 널리 쓰려면 더 많은 연구가 필요하다고 밝혔다. 이번 결과는 연구 단계로 진료 현장에서 바로 쓸 수 있는 도구는 아니다. MGB는 이 기술에 대한 미국 특허를 출원했다.

앞서 연구진은 지난해 5월 같은 학술지에 얼굴 사진으로 생물학적 나이를 추정하는 AI ‘페이스에이지(FaceAge)’를 발표한 바 있다. 당시 건강한 사람 사진 약 6만장으로 학습한 모델을 암 환자 6000여명에게 적용한 결과, 암 환자들은 평균적으로 실제 나이보다 5살가량 늙어 보였다.

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