- GIST-RIKEN-도쿄대 연구협력 관계 기대 [헤럴드경제=구본혁 기자] 광주과학기술원(GIST)은 5~7일 3일간 기초과학연구원(IBS) 양자변환연구단(단장 김유수·GIST 화학과 교수) 킥오프 심포지엄을 개최한다고 밝혔다. 이날 행사는 일본 과학기술계 좌장격인 ▷자연과학종합기구 마키 카와이 원장을 비롯 ▷일본 이화학연구소(RIKEN)의 중진 연구자 타헤이 타하라 ▷도쿄대 응용화학과 타케시 야나기다 학과장 ▷물성연구소 준 요시노부 전 부소장 등이 참석할 예정이다. 5일에는 저녁 6시 30분부터 9시까지 GIST 오룡관 로비에서 RIKEN·도쿄대학교·중국과학원 소속 연구자와 20명의 도쿄대 학생들, 그리고 GIST 학생들의 포스터 발표가 진행되며, 베스트 포스터 어워드 시상이 이어진다. 둘째 날인 6일에는 오전 9시 30분부터 오후 5시 반까지 GIST 오룡관 101호에서 마키 카와이 자연과학종합기구 원장의 기조연설을 시작으로 김유수 단장이 이번 행사와 양자변환연구단에 대한 소개

- 전자 피부, 소프트 로봇, 웨어러블 센서 등 응용 기대 [헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 연구진이 높은 기계적 강도와 자가치유 능력을 동시에 갖춘 연성 전자기기 소재를 개발했다. 한국연구재단은 서울대학교 화학부 강지형 교수 연구팀이 높은 파단(둘 이상의 부분으로 떨어져 나가는 일) 강도와 인성(질긴 정도)을 동시에 구현한 자가치유 고분자 센서 소재를 제작했다고 4일 밝혔다. 건강 모니터링, 소프트 로봇, 플렉서블 전자기기 등 다양한 분야에서 신축성 전자기기의 사용이 증가하며 자가치유 능력과 높은 기계적 강도를 동시에 갖춘 고분자 소재 개발이 요구되고 있다. 소재의 자가치유 기능은 기기의 수명을 연장하고 유지보수 비용을 절감하는 핵심요소로 웨어러블 기술과 소프트 로봇의 실용성 향상의 기반이 된다. 하지만 기존 이온 기반 자가치유 센서 소재는 유연성은 우수하지만 이온이 고분자 간 결합을 방해해 기계적 강도와 인성이 저하됨에 따라 반복적인 변형이나 외부 자극에 쉽게 손상되는 한계가 있다

기계연·재료연·가천대 공동연구 자성체 3D 프린팅 장비 개발 금형 제작·성능 구현 한계 극복 미래 모빌리티·로봇 등 활용 다채 고성능 모터 제작이 가능한 자성체 3D 프린팅 기술이 국내 최초로 개발됐다. 자성체 3D 프린팅 전용 장비개발과 특화 설계로 금형 없이 복잡한 모터 구조를 구현할 수 있게 됐으며, 제작한 차세대 모터의 출력 성능 평가까지 완료했다. 한국기계연구원은 하태호 자율제조연구소 3D프린팅장비연구실 박사(책임연구원) 연구팀이 김태훈 한국재료연구원 융·복합재료연구본부 박사(책임연구원) 연구팀, 김원호 가천대 전기공학과 교수 연구팀 등과 협력해 설계·소재·공정·장비를 아우르는 자성체 특화 3D프린팅의 전 주기적 기술을 개발했다고 4일 밝혔다. 이를 통해 동일 크기에서 더 높은 출력을 내는 고성능 모터 제작이 가능해졌다. 이번 기술의 핵심은 자성체 물성을 극대화하는 3D 프린팅 장비를 개발해 금형 제작이 필요없고 2차원 형상 제약을 극복해 모터 성능 한계를 넘어설 수 있다

정연식·조은애 교수 연구팀 출력밀도 62% 향상·수명연장 고강도 내구성 촉매소재 확보 미래 친환경 에너지원으로 주목받는 수소연료전지는 귀금속인 백금이 다량 사용되고 구동 과정에서 탄소 지지체가 부식돼 백금 입자끼리 뭉치면서 성능이 저하되는 문제를 가지고 있다. 국내 연구진이 기존 상용 촉매 대비 62% 이상 전류밀도를 유지시켜 수명을 획기적으로 늘릴 수 있는 촉매기술 개발에 성공했다. KAIST는 신소재공학과의 정연식·조은애 교수 공동 연구팀이 수소전기차의 핵심 부품인 연료전지 장치에 활용될 수 있는 고내구성 촉매 소재를 개발했다고 4일 밝혔다. 이번에 개발된 촉매는 실제 구동 환경에서 수천 시간에 맞먹는 강도의 2만 사이클 내구성 평가를 거친 후에도 초기 성능에 가까운 수준을 유지할 만큼 높은 내구성을 갖추고 있어 기존 연료전지에서 가장 큰 걸림돌로 지적됐던 수명 문제를 해결하는 성과로 평가된다. 연구팀은 ‘3차원 자이로이드 나노구조체 기반 촉매 플랫폼’을 개발했다. 자이로이드

AI·SW지식 부족해도 한번에 실행 신경망 자동생성·배포까지 자동화 한국전자통신연구원(ETRI)은 노코드 기반으로 신경망을 자동생성하고 배포 과정까지 자동화하는 기계학습 개발도구(MLOps)의 핵심기술을 오픈소스로 깃허브에 공개했다고 4일 밝혔다. ETRI는 연구팀이 개발한 프레임워크인 ‘탱고(TANGO)’를 오는 5일 서울 강남구 과학기술회관에서 깃허브 커뮤니티 확산을 위한 제3회 공개 세미나를 개최한다. 탱고 프레임워크란 인공지능(AI)이 적용된 응용 SW(소프트웨어)를 자동으로 개발하고, 클라우드, 쿠버네티스 온프레미스 환경, 온디바이스 등 다양한 디바이스 HW(하드웨어) 환경에 맞게 최적화해 배포해주는 기술이다. 예컨대 철강공장에서 품질검사시 철강 데이터의 불량여부 판단은 쉽게 하나, AI의 적용이 쉽지 않았다. 병원 의사도 폐결핵 X-레이 사진만 봐도 손쉽게 병명 판정은 쉬우나 AI로 자동예측하는 모델의 활용은 어려웠다. ETRI가 만든 탱고 프레임워크는 이처럼 관련분야

제시 CEO ‘리인벤트’서 6종 공개 “우월한 모델…베드락 독점 공급” 내년 ‘트레이니엄3’ 출시 등 밝혀 아마존웹서비스(AWS)의 연례 최대행사 ‘리인벤트(re:Invent)’에서 생성형 인공지능(AI) 신기술이 쏟아져나오고 있다. 앤디 제시 아마존 최고경영자(CEO)는 기조연설에 직접 나서 아마존의 새로운 인공지능(AI) 파운데이션 모델 ‘노바’를 깜짝 공개했다. 이와 함께 AWS는 자체 칩 중 최초로 3나노 공정을 도입한 AI 반도체와 새로운 생성형 AI 기능들을 선보였다. ▶텍스트부터 동영상까지…‘노바’ 6종 공개=3일(현지시간) 제시 CEO는 미국 라스베이거스 베네시안 호텔에서 개최된 리인벤트의 기조연설에서 AI 파운데이션 모델 노바 6종을 공개했다. 텍스트 전용 모델인 아마존 노바 마이크로와 각각 성능이 다른 멀티모달 모델 아마존 노바 라이트, 프로, 프리미어를 선보였다. 이미지 생성 모델 아마존 노바 캔버스, 동영상 생성모델 아마존 노바 릴도 포함됐다. 프리미어는 내년

유망 청년기업 발굴, 해외 진출 지원 기업 경영·성장 필요한 경험 등 공유 역대 수상기업들 성장세도 가팔라 과학기술정보통신부가 대한민국 미래 정보통신기술(ICT)을 이끌 디지털 혁신 기업을 발굴·육성하는데 총력전을 쏟고 있다. ICT 기업 성장 ‘등용문’으로 자리매김한 ‘2024 K-디지털 그랜드 챔피언십(이하 챔피언십)’을 열고 유망한 청년 기업을 육성하는데 힘을 싣는다. ▶헬스케어 서비스 개발 ‘바이오컴’ 최종 우승=과학기술정보통신부는 지난 3일 CGV 청담씨네시티에서 올해 국내 최고의 디지털 혁신기업을 선발하는 ‘2024 챔피언십’의 최종 결선을 개최했다고 4일 밝혔다. 올해로 3회차를 맞이한 이 대회는 민·관의 다양한 정보통신기술 기반 창업경진대회 우승자 중 최고의 디지털 혁신기업을 선발하는 ‘왕중왕전’이다. 올해에는 ▷정부·공공기관 경진대회 우승자 11팀 ▷민간 경진대회 우승자 13팀 ▷지역(수도·충청·동북·동남·호남) 경진대회 우승자 5팀, 총 29개팀이 참여했다. 결선

- 생산기술연, 분광스펙트럼 단점 극복 - ‘나노소재 구조 이미지화 기술’ 개발 [헤럴드경제=구본혁 기자] 한국생산기술연구원은 컴퓨터 시뮬레이션만으로 나노소재 구조 스펙트럼을 도출할 수 있는 기술을 개발했다고 4일 밝혔다. 생기원 탄소경량소재그룹 김정필 박사는 양자화학계산을 활용해 다양한 나노소재의 구조 스펙트럼을 얻는 기술을 개발했다. 이 방식을 활용하면 소재 샘플이나 분광기 없이도 실제 스펙트럼과 동일한 구조의 스펙트럼 도출이 가능해 단시간에 방대한 양의 스펙트럼 결과를 확보할 수 있다. 반도체, 2차 연료전지 등의 핵심 소재로 사용되는 탄소소재는 합성 시 소재의 구조를 최적화하기 위해 여러 차례의 중간 분석 과정을 거친다. 소재 분석에는 주로 형상분석과 분광분석이 쓰이는데, 형상분석은 현미경으로 구조를 파악할 수 있어 직관적인 결과를 얻을 수 있는 반면 한 번에 분석할 수 있는 범위가 좁아 시간이 오래 걸린다. ‘X선 광전자 분광’이나 ‘라만분광기’를 활용하는 분광분석은 보다

- 재료硏-포스텍 공동연구 성과 [헤럴드경제=구본혁 기자] 한국재료연구원(KIMS) 김용훈‧송경 박사 연구팀이 포항공과대학교 황현상 교수 연구팀과 공동연구를 통해, 2차원 소재인 이황화 텅스텐(WS2)과 강유전체 하프늄지르코늄산화물(HZO)의 이종접합 기술을 개발, 계면 안정성과 우수한 결정성(원자나 분자의 구조가 규칙적으로 배열된 상태)을 동시에 구현하는 데 성공했다. 이번 연구결과는 세계 3대 반도체 학회 중 하나이자 반도체 올림픽으로 불리는 ‘국제전자소자학회(IEDM)’에 채택됐다. 이황화 텅스텐은 텅스텐과 황으로 이뤄진 2차원 재료 중 하나로, 얇은 원자층의 구조를 가졌다. 수 나노미터 두께로도 고유의 물성을 가져 반도체나 에너지 저장 장치 등에 주로 활용된다. 강유전체(Ferroelectric)는 외부 전기장 없이도 스스로 분극을 가지는 재료이며, 전원이 꺼져도 정보가 유지되는 비휘발성 메모리에 적용될 수 있다. 그중 HZO는 강유전체 특성을 가지는 대표적인 재료다. 이번