한국형 AI 인프라 구축 박차…SKT-엔비디아-리벨리온, ‘맞손’

[헤럴드경제=고재우 기자] SK텔레콤이 엔비디아, 리벨리온 등과 손잡고, 한국형 인공지능(AI) 인프라 구축에 박차를 가한다.

엔비디아의 NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 기술을 접목해 ‘분리형 추론’ 방식을 적용하고, 이를 통해 처리 속도와 전력 효율을 높일 방침이다.

SK텔레콤은 서울 코엑스 ‘엔비디아(NVIDIA) AI 데이 서울’ 행사에서 엔비디아, 리벨리온과 한국형 소버린 AI 인프라 구축을 위한 그래픽처리장치(GPU)·신경망처리장치(NPU) 통합 시스템 개발 업무 협약(MOU)을 체결했다고 9일 밝혔다.

3사는 엔비디아의 NV링크 퓨전 기술을 활용해 리벨리온이 개발 중인 NPU ‘리벨(Rebel) R200’을 엔비디아 플랫폼에 연결한다. 여기에 엔비디아의 서버 랙 표준 설계 규격인 MGX를 적용해 서버 랙 단위의 GPU·NPU 통합 시스템을 개발할 계획이다.

NV링크 퓨전은 엔비디아 GPU끼리 데이터를 빠르게 주고받는 연결 기술(NVLink)을 다른 회사가 만든 AI 반도체에도 쓸 수 있도록 확장한 기술이다.

최근 에이전틱(Agentic) AI가 확산해 추론 요청이 급증하면서, AI 데이터센터(DC)에서의 처리 성능은 물론 전력 효율과 운영비용 경쟁력이 중요해진 데 따른 움직임이다.

추론 과정은 크게 두 단계로 나뉜다. 사용자가 입력한 질문을 분석하는 ‘프리필(Prefill)’ 단계는 계산량이 많아 GPU 같은 고성능 연산 칩이 유리하다. 이어 답변을 한 단어씩 순차적으로 만드는 ‘디코드(Decode)’ 단계는 계산보다 메모리에서 필요한 데이터를 빠르게 불러오는 능력이 중요하다.

3사는 이 두 단계를 서로 다른 반도체에 나눠 맡기는 분리형 추론 방식을 통합 시스템에 적용한다. 엔비디아 GPU는 질문을 분석하는 프리필 단계를, 리벨리온 NPU는 답변을 만들어 내는 디코드 단계를 맡아 처리 속도와 전력 효율을 높이는 것이 목표다.

SKT는 통합 시스템을 AI DC에 도입해 성능과 안정성을 실증하고, 실제 서비스에서의 활용 및 상용화 가능성을 검토한다. 나아가 독자 AI 모델과 ‘모두의 AI’ 같은 대국민 AI 서비스를 연결해, 인프라부터 모델·서비스까지 아우르는 풀스택 소버린 AI를 제공할 계획이다.

정석근 SKT CTO는 “이번 협력은 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU의 강점을 결합해 추론 성능과 전력 효율을 높일 수 있는 한국형 소버린 AI 인프라의 가능성을 검증하는 데 의미가 있다”며 “AI DC 구축·운영 경험, 독자 AI 모델 A.X K2, ‘모두의 AI’ 같은 역량을 바탕으로 풀스택 소버린 AI 경쟁력을 강화하고, 소버린 AI 인프라 생태계를 만들어 가겠다”고 밝혔다.

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