AI로 고품질 영상 얻는다…‘KAIST 연구대상’에 김문철 교수

[헤럴드경제=구본혁 기자] 한국과학기술원(KAIST)은 25일 대전 본원 학술문화관 정근모 콘퍼런스홀에서 ʻ2021 KAIST 리서치데이(Research Day)ʼ를 개최했다.

KAIST 리서치데이는 주요 연구 성과를 소개하고 R&D 분야의 정보 교류 기회를 제공하는 교내 연구 행사다. 상호 협력하고 소통하는 연구 문화를 조성해 연구자들의 응집력을 높이고 융합연구를 활성화하려는 취지로 마련됐다.

이날 행사에서는 연구 부문 우수 교원 및 대표 연구성과 10선을 발표했다. 최고 연구상인 연구대상은 김문철 교수(전기및전자공학부)가 수상해 5백만 원의 상금을 받는다. 김 교수는 기계학습 및 딥러닝 기반 영상 처리·컴퓨터 비전 및 영상 압축 분야에서의 독창적 성과를 인정받았다.

김 교수는 ʻ고품질 영상 획득을 위한 딥러닝을 통한 계산영상학ʼ을 주제로 인공지능의 발전이 저품질 영상 콘텐츠를 고품질 영상 콘텐츠로 변환하는 응용 분야에서도 매우 탁월한 성능을 발휘한다는 점에 주목해 영상 복원 및 화질 향상 분야에 적용되고 있는 인공지능 기술의 현황을 소개했다.

신의철 교수(의과학대학원)와 박인철 교수(전기및전자공학부)는 연구상을 받았고 이노베이션상 수상자로는 노준용 교수(문화기술대학원)가 선정됐다. 윤동기 교수(화학과)와 김형수 교수(기계공학과)는 공동 연구 성과를 인정받아 한 팀으로 융합 연구상을 받았다.

KAIST를 대표하는 R&D 연구성과 10선에는 ▷희토류-백금 합금 나노입자 촉매 연구(유룡 교수·화학과) ▷분자 내 모든 원자들이 움직이는 위치를 실시간 관측(이효철 교수·화학과) ▷별아교세포의 시냅스 제거에 따른 기억력 유지 기전 규명(정원석 교수·생명과학과) 등이 자연과학 및 생명과학 분야의 우수 연구성과로 선정됐다.

공학 분야에서는 ▷세계 최고 보행속도와 기능성을 갖는 하반신마비 장애인용 웨어러블 로봇(공경철 교수·기계공학과) ▷공정한 기계학습(서창호 교수·전기및전자공학부) ▷생성적 적대 신경망을 위한 온 디바이스 학습 프로세서(유회준 교수·전기및전자공학부)가 선정됐다.

이와 함께 ▷종양 후성유전학적 리프로그래밍 기술 개발(김필남 교수·바이오및뇌공학과) ▷역노화 원천기술 개발(조광현 교수·바이오및뇌공학과) ▷대기 오염 물질 정화를 위한 불균일계 금속 원자 촉매(이현주 교수·생명화학공학과) ▷감염병원 서비스를 위한 이동 확장형 음압 병동(남택진 교수·산업디자인학과) 등도 연구성과 10선에 포함됐다.