웨어러블 기기 핵심기술 활용 가능
움직임 90% 이상 정확도로 판별
국내 연구진이 사람의 움직임을 단순히 감지하는 것을 넘어 ‘방금 전 어떻게 움직였는지’까지 기억해 판단하는 인공지능(AI) 반도체를 개발했다. 향후 스마트워치나 피부 부착형 센서 등 초저전력 웨어러블 AI 기기의 핵심기술로 활용될 전망이다.
KAIST는 권지민 AI시스템학과 교수 연구팀이 UNIST, POSTECH 연구진과 함께 반응 속도가 서로 다른 반도체 소자를 여러 층으로 쌓아 시간에 따라 달라지는 정보를 처리할 수 있는 뉴로모픽 AI 반도체를 개발했다고 29일 밝혔다.
사람이 걷다가 잠깐 팔을 흔들었을 때 두 동작을 정확히 구별하려면 한순간의 움직임만 봐서는 안 된다. 직전 움직임이 어떻게 이어졌는지 ‘시간의 흐름’을 함께 읽어야 한다.
연구팀은 이 같은 기능을 반도체 자체에 구현했다. 핵심은 그동안 반도체에서 단점으로 여겨졌던 ‘이온의 느린 움직임’을 역으로 활용한 것이다.
이번에 개발된 반도체는 전기를 가하면 내부 이온이 움직이면서 전류 흐름이 변한다. 전기를 끊어도 이온이 원래 상태로 돌아오는 데 일정 시간이 필요하다. 종을 친 뒤에도 소리가 잠시 남는 것처럼 이전에 들어온 신호의 흔적이 반도체에 남는다.
권지민 KAIST 교수는 “기존 박막 반도체 공정을 이용해 넓은 기판에 제작할 수 있고 여러 층으로 쌓을 수 있다는 것이 장점”이라며 “스마트워치처럼 전력을 적게 써야 하는 기기에서 움직임과 몸의 신호를 읽는 AI 반도체로 발전할 수 있을 것”이라고 말했다.
구본혁 기자
nbgkoo@heraldcorp.com
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