HSAD, 넷플릭스 광고 효과 미리 알려주는 AI 에이전트 구현

[헤럴드경제=김현일 기자] “18~34세에게 넷플릭스 광고비 N억원을 집행하면 예상 도달률이 얼마나 될까?”

HSAD가 넷플릭스 광고의 도달효과를 사전에 예측할 수 있는 인공지능(AI) 에이전트를 구현했다고 5일 밝혔다.

자체 AI 에이전트 플랫폼 ‘대시(DASH)’에 넷플릭스 광고 도달 범위 예측 API를 연동하고, 넷플릭스의 퍼스트파티(First-party) 데이터를 기반으로 도달 효과를 예측할 수 있도록 했다.

광고주가 목표 타깃에 효과적으로 광고를 전달하기 위해 어떻게 예산을 배분해야 하는지 판단하는 데 도움이 될 것으로 기대하고 있다.

이번 AI 에이전트는 복잡한 데이터 조회나 별도의 분석 과정 없이 자연어로 질문하는 것만으로 예상 광고 효과를 확인할 수 있다는 점이 특징이다. ‘동일한 예산으로 타깃 A와 B에 광고를 집행하면 예상 도달 효과는 어떻게 다를까’와 같이 질문할 수 있다.

AI 에이전트는 입력된 조건에 맞는 데이터를 조회하고 예상 도달 규모와 노출량 등을 분석해 보여준다. 이를 통해 타깃과 예산을 달리한 여러 집행 시나리오를 손쉽게 비교하고, 캠페인 목적에 적합한 광고 전략을 검토할 수 있다.

HSAD는 나아가 TV와 PC·모바일, OTT를 아우르는 통합 광고효과 예측 시스템도 올해 내 출시를 목표로 개발하고 있다. 서로 다른 매체의 광고 효과를 개별 분석하는 데 그치지 않고, 여러 매체를 함께 활용했을 때의 도달 효과까지 종합적으로 예측할 수 있도록 할 계획이다.

시스템이 완성되면 광고주는 TV 광고만 집행하는 경우와 TV·OTT 광고를 함께 집행하는 경우의 예상 도달 효과를 비교할 수 있다. 한정된 예산으로 목표 타깃에게 보다 효과적으로 도달할 수 있는 매체 조합과 예산 배분 방안을 검토할 수 있께 된다.

이는 HSAD가 축적해 온 통합 미디어 플래닝 역량을 OTT 영역까지 확장하는 것으로, 광고주에게 더욱 정교한 미디어 집행 판단의 근거를 제공한다는 점에서 의미가 있다.

김희주 HSAD 오디언스플래닝실 실장은 “미디어 환경이 복잡해질수록 여러 매체의 조합이 만들어내는 전체적인 효과를 정확히 예측하는 것이 중요하다”며 “데이터에 기반한 정교한 분석과 예측을 통해 광고주가 한정된 예산으로 최적의 성과를 낼 수 있도록 미디어 전략의 완성도를 높이겠다”고 말했다.

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