[헤럴드경제=김현일 기자] 삼성전기가 3분기 원·달러 환율 급락에도 인공지능(AI) 수요가 고공행진하면서 역대 최대 실적을 눈 앞에 두고 있다. AI 서버용 고부가가치 부품 중심의 사업 구조가 안착하면서 환율 리스크를 상쇄했을 것이란 분석이 나온다. 삼성전기는 수익성 개선 효과를 등에 업고 국내외 생산시설 확장에 대규모 재원 투입을 결정했다. 발빠른 투자로 공급 역량을 구축해 AI 수요를 선점하겠다는 전략이다. 28일 업계에 따르면 삼성전기의 3분기 영업이익은 시장 컨센서스(6051억원)를 크게 웃돌 것으로 전망된다. KB증권은 6601억원, iM증권은 6500억원을 제시하며 전망치를 잇따라 상향했다. 통상 원·달러 환율 하락은 수출 기업에 부담 요인으로 작용하지만 삼성전기는 AI 서버용 고부가 부품의 수요 증가와 공급 부족에 따른 가격 상승으로 실적 성장세를 이어갈 것으로 예상된다. 고성능 반도체 패키지 기판인 플립칩 볼 그리드 어레이(FC-BGA)의 경우 공급난에 따른 가격 상승

[헤럴드경제=김현일 기자] 삼성전자가 2027년 미국 텍사스주 테일러 파운드리 공장의 양산 가동을 앞두고 인력난을 호소하며 반도체 업계 전체가 인력문제 해결을 위해 적극 나서야 한다고 강조했다. 28일 업계에 따르면 조상연 삼성전자 DS부문 미주총괄(부사장)은 지난 22일(현지시간) 미국 캘리포니아 멘로파크에서 열린 ‘글로벌반도체연합(GSA) 미국 임원포럼’에 참가해 리처드 호 오픈AI 부사장, 찰리 카와스 브로드컴 사장, 마크 페이퍼마스터 AMD 최고기술책임자(CTO)와 패널토론을 가졌다. GSA 미국 임원포럼은 반도체 업계 리더들이 모여 주요 현안을 논의하고 협력을 모색하는 연례 행사다. 지난해 패널토론자로 나섰던 한진만 삼성전자 파운드리사업부장(사장)은 올해도 현장을 찾아 네트워킹을 이어갔다. 조 부사장은 이날 패널토론에서 “메모리 파트너를 조달 단계가 아니라 아키텍처 설계 단계부터 참여시켜야 한다”고 강조했다. 메모리를 AI 인프라의 후순위 부품이 아닌 기본 구조를 설계하는

[헤럴드경제=김현일 기자] “생산능력과 기술 측면에서 ‘추격자’라는 개념을 이미 넘어섰습니다. 이제 글로벌 ‘상위권 경쟁자’로 입성했습니다” 최정동 테크인사이츠 수석부사장은 지난 21일 서울 여의도 국회의원회관에서 열린 ‘글로벌 반도체·AI 산업 세미나’에서 중국 낸드플래시 제조사 YMTC(양쯔메모리테크놀로지)에 대해 이 같이 평가했다. 최 부사장은 “YMTC를 놓고 잠재적인 위협으로 얘기하는 것보다는 확실한 경쟁자가 됐다고 보는 것이 맞다”고 말했다. 실제로 YMTC의 낸드 시장 점유율은 최근 5년 사이 가파르게 상승하면서 삼성전자·SK하이닉스·마이크론 등 상위권 경쟁사들을 바짝 쫓고 있다. 시장조사업체 테크인사이츠에 따르면 올해 2분기 삼성전자의 글로벌 3D 낸드 시장 점유율(매출 기준)은 28%다. 여전히 1위를 지키고 있지만 2021년 3분기 당시 기록한 35%에 비하면 크게 줄었다. 반면, 5년 전 고작 2%에 불과했던 YMTC의 시장 점유율은 올해 2분기 13%까지 상승하

[헤럴드경제=김현일 기자] 추석 연휴 이후 메모리 반도체 업계는 마이크론을 시작으로 본격적인 실적 발표에 돌입한다. 인공지능(AI) 모델 개발을 둘러싼 속도조절 논쟁으로 업계가 뒤숭숭한 가운데 메모리 빅3가 내놓을 성적표 및 향후 수요 전망에 관심이 쏠리고 있다. 26일 업계에 따르면 미국 마이크론은 한국시간으로 다음달 1일 오전 5시 30분 2026 회계연도 4분기(6~8월) 실적을 발표한다. 앞서 4분기 매출 가이던스로 제시한 490억~510억달러를 웃돌 지가 관심사다. AI 서버 투자 확대 속 메모리 수요의 지속 가능성을 놓고 의견이 분분한 가운데 마이크론의 발표는 향후 메모리 업황의 향방을 가늠할 단서로 꼽힌다. 가이던스를 상회할 경우 AI 메모리 수요가 여전히 건재함을 보여주는 신호가 될 전망이다. 앞서 마이크론은 지난 6월 3분기(3~5월) 실적을 발표하면서 “2027년 이후에도 메모리 공급 부족이 지속될 것”이라며 여전히 AI 수요가 견조함을 강조한 바 있다. 삼성전자와

[헤럴드경제=김현일 기자] 삼성전자·SK하이닉스와 반도체 인재 쟁탈전을 벌이고 있는 미국 마이크론이 최근 국내 대학생들을 대상으로 채용 설명회를 가졌다. 대만에서도 주요 대학 캠퍼스를 방문해 열띤 홍보전을 펼치며 인재 선점을 위한 총력전을 벌이고 있다. 24일 업계에 따르면 마이크론은 지난 22일 가천대학교 반도체 관련 학과 학생들을 대상으로 온라인 채용 설명회를 진행했다. 이날 행사에는 마이크론 대만법인 관계자들이 나와 주요 사업과 반도체 기술, 직무정보를 소개했다. 대만법인에 근무 중인 한국인 직원들도 참석해 현지 근무환경 및 엔지니어로서의 성장 기회 등을 설명한 것으로 전해졌다. 마이크론 대만법인은 지난해 12월에도 고려대·서울대·한양대를 찾아 채용 설명회를 진행한 바 있다. 대만을 넘어 삼성전자·SK하이닉스의 안방에서 공격적인 행보를 이어가는 중이다. 마이크론은 이달 21일부터 국립대만대학교를 시작으로 다음달까지 대만 전역에서 13차례 캠퍼스 채용 설명회도 예고한 상태다. 메

LG전자가 21일 서울 종로구 SK서린빌딩에서 SK엔무브와 ‘가전·상업·산업용 신규 냉매, 냉동기유 및 액침냉각 기술 공동 선행 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 23일 밝혔다. 양사는 인공지능(AI) 데이터센터 등을 겨냥한 차세대 열관리 기술을 공동 개발해 글로벌 냉난방공조 시장에서의 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 먼저 냉각시스템의 성능과 효율을 좌우하는 차세대 냉매를 공동 개발하기로 했다. 유럽과 북미를 중심으로 냉매의 지구온난화지수(GWP) 규제가 강화된 가운데 양사는 GWP 150 미만, 과불화화합물이 없는 친환경·고성능 냉매를 선행 개발하고 성능을 검증할 예정이다. SK엔무브는 냉매 개발 및 평가 경험을 바탕으로 신규 냉매 후보를 개발하고, LG전자는 공조 제품 및 시스템 운영 경험을 활용해 실제 적용 가능성을 검토한다. 차세대 냉매 특성에 맞춘 냉동기유 분야 공동 연구도 진행하기로했 다. 냉매가 열을 실어 나른다면 냉동기유는 자동차의 엔진오일처럼 냉난방공조 시스

“엔비디아와의 피지컬 AI(인공지능) 공동연구 과제를 조만간 공모하고 매칭 절차를 시작할 예정입니다” 이재욱(사진) 서울대학교 AI연구원장은 23일 헤럴드경제와의 인터뷰에서 “서울대와 엔비디아 양측 연구진이 직접 만나 공동 과제를 구체화하고 있다”며 이같이 밝혔다. 지난 6월 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 서울대 방문을 계기로 급물살을 탄 양측의 협력은 공동연구, 인재양성, 국가 차원의 소버린 AI 테스트베드 구축 지원 등에 초점을 두고 진행 중이다. 이 원장은 “교수와 학생, 엔비디아 연구원 간의 상호 방문과 인력 교류도 확대할 계획”이라며 “서울대가 글로벌 AI·로보틱스 연구 생태계의 허브가 돼 그 파급효과가 국내 산업 전반으로 번지게 하는 것이 이번 협력의 목표”라고 말했다. 이 원장은 “AI 산업을 에너지, 칩, 인프라, 모델, 응용의 풀스택으로 보면 한국은 모든 ‘층’에 의미 있는 플레이어를 가진 몇 안 되는 나라”라고 평가했다. 다만 “이를 하나의 시스템으로 엮는

[헤럴드경제=김현일 기자] LG전자가 21일 서울 종로구 SK서린빌딩에서 SK엔무브와 ‘가전·상업·산업용 신규 냉매, 냉동기유 및 액침냉각 기술 공동 선행 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 23일 밝혔다. 양사는 인공지능(AI) 데이터센터 등을 겨냥한 차세대 열관리 기술을 공동 개발해 글로벌 냉난방공조 시장에서의 경쟁력을 강화한다는 방침이다. 먼저 냉각시스템의 성능과 효율을 좌우하는 차세대 냉매를 공동 개발하기로 했다. 유럽과 북미를 중심으로 냉매의 지구온난화지수(GWP) 규제가 강화된 가운데 양사는 GWP 150 미만, 과불화화합물이 없는 친환경·고성능 냉매를 선행 개발하고 성능을 검증할 예정이다. SK엔무브는 냉매 개발 및 평가 경험을 바탕으로 신규 냉매 후보를 개발하고, LG전자는 공조 제품 및 시스템 운영 경험을 활용해 실제 적용 가능성을 검토한다. 차세대 냉매 특성에 맞춘 냉동기유 분야 공동 연구도 진행하기로했 다. 냉매가 열을 실어 나른다면 냉동기유는 자동차의

[헤럴드경제=김현일 기자] “엔비디아와의 피지컬 AI(인공지능) 공동연구 과제를 조만간 공모하고 매칭 절차를 시작할 예정입니다” 이재욱 서울대학교 AI연구원장은 23일 헤럴드경제와의 인터뷰에서 “서울대와 엔비디아 양측 연구진이 직접 만나 공동 과제를 구체화하고 있다”며 이 같이 밝혔다. 지난 6월 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 서울대 방문을 계기로 급물살을 탄 양측의 협력은 공동연구, 인재양성, 국가 차원의 소버린 AI 테스트베드 구축 지원 등에 초점을 두고 진행 중이다. 이 원장은 “교수와 학생, 엔비디아 연구원 간의 상호 방문과 인력 교류도 확대할 계획”이라며 “서울대가 글로벌 AI·로보틱스 연구 생태계의 허브가 돼 그 파급효과가 국내 산업 전반으로 번지게 하는 것이 이번 협력의 목표”라고 말했다. 이 원장은 “AI 산업을 에너지, 칩, 인프라, 모델, 응용의 풀스택으로 보면 한국은 모든 ‘층’에 의미 있는 플레이어를 가진 몇 안 되는 나라”라고 평가했다. 다만 “이를