한기대·고용부 ‘STEP 학습 우수사례 공모전’ 8편 선정

생성형 AI로 미용 실습 수업 개선…철도차량 분석에도 활용

챗GPT로 제작
챗GPT로 제작

[헤럴드경제=김용훈 기자] #. 고교 졸업 후 중소기업에 취업한 정선우 씨는 일하면서 기계·전기·산업안전을 공부해 국가공인자격증 11개를 땄다. 배운 내용을 업무와 취업 준비에 활용해 공기업 기계직으로 옮겼고, 지방직 공무원을 거쳐 산업안전 분야 국가직 공무원 시험에도 합격했다. 정씨는 이 경험으로 올해 온라인 직업훈련 플랫폼 ‘STEP’ 학습 우수사례 공모전에서 고용노동부 장관상을 받았다.

한국기술교육대 온라인평생교육원은 고용노동부와 함께 6일 서울 드래곤시티에서 ‘2026년 STEP 학습 우수사례 공모전’ 시상식을 열었다. 지난 8월 24일부터 9월 20일까지 접수한 60편 가운데 최우수상 1편, 우수상 2편, 장려상 5편을 선정했다.

최우수상을 받은 정씨는 2016년부터 2024년까지 직무에 필요한 분야를 골라 공부하고 학습 내용을 정리해 실무에 적용했다. 현재는 겸직 승인을 받아 취업 컨설턴트와 강사로 활동하며 취업준비생에게 자신의 경험을 전하고 있다. STEP 서포터즈로도 참여해 학습 노하우를 공유한 점이 높은 평가를 받았다.

우수상인 한국기술교육대 총장상은 생성형 인공지능(AI)을 각각 미용 교육과 철도 현장에 적용한 김은하 씨와 한영범 씨에게 돌아갔다. 미용 직업훈련기관에서 가르치는 김씨는 STEP 강의에서 익힌 AI 질문 설계와 답변 수정 기법을 고객 상담과 작품 발표 수업 등에 접목했다. 학생들이 실습에서 내린 판단과 선택의 근거를 설명하도록 수업을 바꾼 결과, 교육 전후 학습자 역량 성취도가 56.2%포인트 높아졌다고 대학은 설명했다.

한씨는 AI를 활용한 데이터 분석 과정을 수강한 뒤 철도차량의 신뢰성을 분석하는 도구를 개발해 현장에 배포했다. 특정 담당자가 맡아온 분석 업무를 현장 실무자도 수행할 수 있도록 한 사례다.

장려상에는 한국과학기술연구원 인턴으로 일하며 수처리 공정의 분석 오류를 줄이고 표준 작업 매뉴얼을 만든 유경훈 씨 등 5명이 선정됐다. AI를 활용해 수업과 훈련기관 업무를 개선하거나, 건설·설비 현장에서 쌓은 경험을 체계화해 문제 해결과 직업훈련에 활용한 사례도 뽑혔다.

STEP은 재직자와 구직자 등 누구나 회원가입 후 이용할 수 있는 무료 온라인 직업훈련 플랫폼이다. 기술·공학, AI, 인문소양 등 2500여 개 학습 콘텐츠를 제공한다.


fact0514@heraldcorp.com
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