AI 가속기 연구 기반 특허로 수상

국내외 특허 606건 출원·186건 등록

CES 2027 혁신상 이어 독자 기술력 인정

딥엑스가 ‘파이프라인 구조를 가지는 인공신경망용 연산 가속 장치’로 지식재산처가 주최한 ‘2026 특허기술상’에서 홍대용상을 수상했다. [딥엑스 제공]
딥엑스가 ‘파이프라인 구조를 가지는 인공신경망용 연산 가속 장치’로 지식재산처가 주최한 ‘2026 특허기술상’에서 홍대용상을 수상했다. [딥엑스 제공]

[헤럴드경제=김현일 기자] 초저전력 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스가 ‘파이프라인 구조를 가지는 인공신경망용 연산 가속 장치’로 지식재산처가 주최한 ‘2026 특허기술상’에서 홍대용상을 수상했다고 11일 밝혔다.

딥엑스의 이번 특허는 AI 연산 과정에서 발생하는 중간 데이터의 저장과 이동을 줄여 처리 속도와 전력 효율을 높인 것이 특징이다.

연산 성능은 12배 높였고, 배치 크기 1024 조건에서 중간 데이터 저장에 필요한 메모리를 340분의 1 수준으로 줄였다.

이번 특허는 2018년 창업 당시 사명의 모태가 된 ‘딥러닝 가속기(Deep Learning Accelerator)’ 연구에 기반을 두고 있다.

딥엑스는 해당 연구를 기반으로 개발한 기술을 같은 해 특허로 출원했고, 2021년 등록 이후 5년 만인 올해 수상의 결실을 맺었다.

창업 이후 AI 반도체 원천기술 확보에 집중한 딥엑스는 현재까지 총 606건의 특허를 출원해 186건을 등록했다. 국가별 등록 특허는 미국이 95건으로 가장 많고, 한국이 67건으로 뒤를 이었다.

2024년 포브스가 집계한 미국 내 신경망처리장치(NPU) 공개 특허 현황에서도 딥엑스는 34건을 기록했다. 이는 퀄컴(22건), Arm(20건), 엔비디아(19건), 인텔(17건) 등 주요 글로벌 반도체 기업보다 많은 수준이다.

딥엑스의 600번째 특허 출원은 로보틱스 소프트웨어 연동 기술인 ‘DX-뉴턴’과 관련된 것이다. DX-뉴턴은 엔비디아 아이작(Isaac) 기반의 로봇 개발 환경을 유지하면서 AI 추론 가속 부분만 딥엑스 NPU로 전환할 수 있도록 지원한다.

지난해 1세대 AI 반도체 DX-M1 양산을 시작한 딥엑스는 약 1년 만에 세계 10여 개국에서 88건의 구매주문(PO)을 확보했다.

한편, 딥엑스가 삼성전자 2나노 공정 기반으로 개발한 차세대 생성형 AI 반도체 ‘DX-M2’는 CES 2027에서 인공지능(AI) 부문 혁신상을 수상했다.

유하준 딥엑스 IP 특허 담당 이사는 “이번 수상은 창업 초기부터 집중해 온 AI 반도체 원천기술의 가치를 인정받았다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 지속적인 연구개발과 지식재산 확보를 통해 글로벌 피지컬 AI 반도체 시장에서 기술 경쟁력을 입증해 나가겠다”고 말했다


joze@heraldcorp.com
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