“AI가 신물질 찾고 과학자가 검증”…화학硏·LG, 연구개발 혁신 맞손

[헤럴드경제=구본혁 기자] 인공지능(AI)이 새로운 화학물질 후보를 찾아내고 연구자가 실험으로 검증하는 연구개발 방식이 본격 추진된다.

한국화학연구원은 11일 LG AI연구원과 ‘국가대표 화학·AI 연계 강화를 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다.

이번 협약은 화학연이 축적한 화학 분야 연구 전문성과 실험 인프라에 LG AI연구원의 인공지능 기술을 결합해 신물질 개발 속도를 높이고 연구 효율성을 개선하기 위해 마련됐다.

양 기관은 화학 연구개발 분야 AI 공동연구, 화학 연구데이터 표준화, 화학·AI 융합 신규 연구과제 발굴 등 3개 분야에서 협력한다.

핵심은 LG AI연구원이 개발한 화학 특화 AI 모델 ‘엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)’를 화학연의 연구현장에 접목하는 것이다.

엑사원 디스커버리는 AI를 활용해 새로운 화학물질 후보를 탐색하고 물질의 특성을 예측하는 기술이다. 연구진이 수많은 후보물질을 일일이 합성하고 실험하는 대신 AI가 유망한 후보를 먼저 찾아내도록 지원한다.

화학연은 AI가 제시한 후보물질을 실제 실험으로 검증하고, 이 과정에서 확보한 연구결과를 AI 모델 개선에 활용하는 협력체계를 모색할 계획이다.

이를 통해 신물질 개발에 필요한 시간과 비용을 줄이고 화학 분야 난제 해결의 효율성을 높인다는 구상이다.

연구현장에서 과학자의 연구를 지원하는 AI 연구조력 에이전트 개발도 추진한다. AI 모델 고도화와 함께 연구자가 화학 데이터를 분석하고 새로운 연구 방향을 탐색하는 과정에 AI를 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.

화학 연구데이터의 표준화도 주요 협력 과제다.

양 기관은 2027년 6월 시행 예정인 ‘국가연구데이터 관리 및 활용 촉진에 관한 법률’에 대비해 AI를 활용한 연구데이터 표준화 방안을 모색한다.

화학연은 LG AI연구원의 자문을 통해 연구데이터의 관리와 활용 기반을 강화할 계획이다. 이를 위해 실무협의체를 구성하고 협력과제 추진 상황을 정기적으로 점검하기로 했다.

신석민 화학연 원장은 “화학 연구의 경쟁력은 축적된 연구 데이터와 실험 검증 역량을 AI와 얼마나 잘 결합하느냐에 달려 있다”며 “LG AI연구원과 협력해 화학 난제 해결에 속도를 내고 KRICT Vision 2040 실현을 위한 새로운 도약을 준비하겠다”고 말했다.

임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “AI가 제안한 후보물질은 실험으로 검증될 때 비로소 연구현장의 가치가 된다”며 “엑사원 디스커버리의 예측 역량과 화학연의 실험·검증 인프라를 결합해 신물질 발굴의 속도와 성공률을 함께 높이겠다”고 밝혔다.

Google News 에서 헤럴드경제 팔로우