피플펀드, 머신러닝 활용한 'AI 금융사기 탐지시스템' 적용

[헤럴드경제=박자연 기자]온라인투자연계금융사 피플펀드가 머신러닝 기술을 활용한 'AI 금융사기 탐지시스템' 적용을 시작했다고 2일 밝혔다.

피플펀드는 ‘무연체 회생’과 ‘초회차 연체’에 해당 기술을 적용한다. 금융사기성 ‘무연체 회생’은 개인신용대출 차입자가 대출을 받은 후 연체없이 개인 회생 신청을 하는 개인회생제도의 악용 사례이며 ‘초회차 연체’는 대출을 받고 첫 회차 원리금부터 연체를 일으키는 고의적 연체 사례로 꼽힌다. 이같은 사기 사례는 올바르게 대출을 이용하는 중저신용자들의 신용도를 왜곡해 대출 가능성을 낮출 뿐 아니라 금리 및 한도 조건을 악화시키고 투자자들에게는 손실을 야기한다.

피플펀드가 자체 개발한 이번 AI 금융사기 탐지시스템에는 ‘통대환’ 등 기존에 알려져 있는 금융사기 유형을 포함해 ‘무연체 회생’, ‘초회차 연체’ 등 신종 유형을 사전 탐지하고 손실을 예방할 수 있도록 ‘무연체 회생 예측 AI모델’과 ‘초회차연체 평가모형’으로 각각 개발돼 탑재됐다.

피플펀드의 데이터 전략을 총괄하는 정승우 그룹장은 “무연체회생 의심 사례들의 경우 일반 우량 중신용고객들과 특성이 거의 흡사하고 뚜렷하게 구분되는 징후가 없기 때문에 변수 간 비선형의 복잡한 관계를 정확히 읽어내기 위해 고도화된 인공지능(AI) 기술을 적용한 것”이라며 “금융사기 유형들을 100% 예측하기 위해 피플펀드의 데이터 전문가와 머신러닝 전문가들이 매우 긴밀하게 협업해 금융사기 신종 유형을 찾아내고 AI금융사기탐지시스템을 지속적으로 고도화 할 것”이라고 말했다.