AI로 서울 지하철 냉방가동률 41%↓...서울교통공사, 행안부 장관상 수상

[헤럴드경제=박종일 선임기자]서울교통공사가 AI(인공지능)를 활용해 출퇴근 시간대 혼잡도 급증에 따른 객실 온도 상승을 선제적으로 예방하는 혁신 기술로 냉방 효율과 쾌적성을 비약적으로 높인 성과를 인정받았다.

서울교통공사(사장 김태균)는 29일 행정안전부와 지방공기업평가원이 주최한 ‘2026년 지방공공기관 혁신 우수사례 공모’ 시상식에서 ‘AI 기반 전동차 냉방제어시스템’이 행정안전부 장관상(최우수상)을 수상했다고 밝혔다.

지방공공기관 혁신 우수사례 공모는 지방공공기관의 지역 현안 극복과 공공서비스 혁신 성과를 발굴 및 확산하기 위해 개최되었다.

3개 분야(지역 상생·협력, ESG경영 등 사회적 가치 실현, AI·디지털 공공서비스 혁신)에서 각각 대상 1건, 최우수상 9건 등 20건의 우수 사례가 최종 선정되었다.

AI·디지털 공공서비스 혁신 부문 우수 사례로 선정된 서울 지하철의 AI 기반 전동차 냉방제어시스템은 여름철 불편 민원의 약 80%를 차지하는 열차 안 온도 문제를 기존 사후 수동 대응에서 사전 자동 대응으로 패러다임을 전환한 사례다. 이 시스템은 상태기반유지보수 빅데이터를 활용해 계절, 요일, 시간대, 역사별 혼잡도 등을 인공지능이 종합 분석한다. 이를 통해 혼잡도 예측값과 실시간 온도를 바탕으로 객실 온도를 최적 상태로 자동 조절한다.

기존 객실 온도 조절은 승무원이 수동으로 냉방장치를 조작하거나 단일 온도 설정값에 의존해야 하는 한계가 있었다.

실제로 공사가 지난 7월 한 달간 4호선 신조전동차 22개 편성(220칸)에 우선 적용해 검증한 결과 혼잡도가 높은 구간에서 객실 온도가 약 1.2℃ 떨어진 것으로 나타났다. 또, 전체 구간 냉방 가동률은 41% 감소했다.

공사는 이러한 실증 데이터를 바탕으로 향후 전체 호선으로 확대 적용할 경우 과냉방 방지 등을 통해 연간 56억 원의 전력비 절감과 탄소 배출 저감효과를 거둘 것으로 기대하고 있다.

이번 성과는 국내뿐 아니라 세계 도시철도 업계에서도 큰 주목을 받았다. 공사는 지난 5월 중국 난징에서 열린 세계도시철도벤치마킹협회(COMET) 연례회의에서 전동차 냉방제어시스템을 AI 분야 우수 사례로 단독 발표했다. 당시 회원국들의 높은 관심 속에서 활발한 질의응답이 이어졌다.

COMET(Community of Metros Benchmarking Group)은 전 세계 주요 48개 지하철 운영기관이 가입·활동 중이다. 온라인 포럼 등 실시간 의견 교류와 정기적인 화상·대면 회의를 통해 우수 사례를 공유함으로써 기관 간 상호 협력과 글로벌 도시철도 발전을 추구하고 있다.

공사는 이번 수상을 계기로 전사적 AI 대전환에 더욱 속도를 낼 방침이다.현재 안전 관리 강화, 고객 편의 증진, 업무 방식 혁신 등 3개 핵심 분야에서 총 22개의 사업을 추진 중이다. ▷지능형 선로 시설 검측 시스템 ▷전동차 CCTV 자동 알림 표출 시스템 ▷스마트 미디어 운영체계 등이 대표적이다. 아울러 전 직원 대상 AI 활용대회(AI-THON)를 개최하는 등 AI 문화 확산과 역량 강화에도 노력을 기울이고 있다.

지능형 선로 시설 검측시스템은 유지보수용 특수차가 아닌 영업 열차가 AI 딥러닝 기술에 기반해 선로를 실시간으로 점검한다. 전동차 CCTV 자동 알림 표출 시스템은 전동차 CCTV가 영상을 실시간으로 분석해 이례적 상황을 자동 인지 및 대응한다. 스마트 미디어 운영체계는 생성형 AI 기반 홍보 콘텐츠 제작을 지원한다.

김태균 서울교통공사 사장은 “이번 수상이 전사적 AI 대전환이 만들어낼 실질적 성과의 성공적인 출발점이 될 것으로 기대한다”며 “서울 지하철의 안전, 서비스, 경영 전반에 인공지능 기술을 적극 도입하여 공기업의 혁신을 선도하고, 세계 최고 수준의 스마트 대중교통 환경을 조성할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 소감을 밝혔다.