전영현 “에이전틱 AI, 업무·조직문화 근본적으로 바꿀 것”

[헤럴드경제=박지영 기자] 삼성전자가 에이전틱 AI(인공지능)와 피지컬 AI를 실제 업무와 성과로 연결하기 위한 기술·활용 전략을 공유하기 위해 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 개최했다.

특히 올해에는 챗GPT 개발사 오픈AI에서 자체 인공지능(AI) 반도체 개발을 이끄는 ‘하드웨어 수장’이 첫 기조연설자로 나서면서, 이번 방한을 계기로 양사의 협력이 한층 구체화될지 관심이 쏠린다.

삼성전자는 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 개최했다고 밝혔다. 올해 10회째를 맞은 이번 포럼은 ‘에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로’를 주제로 열렸다. 행사에는 국내 AI 대학원 교수와 연구원 100명, 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 총 400명이 참석했다.

전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 환영사를 통해 “에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것”이라며 “글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것”이라고 말했다.

삼성전자의 전영현 대표이사(DS부문장)와 노태문 대표이사(DX부문장)는 올해 신년사에서 나란히 AX(인공지능 전환)를 강조한 바 있다. 전 대표이사는 “최신 AI 기술과 양질의 데이터를 활용해 반도체에 특화된 AI 설루션을 개발하고, 이를 반도체 설계부터 R&D, 제조, 품질 전반에 적용해 반도체 기술 혁신을 이뤄내야 한다”고 언급했고 노 대표이사는 “AI를 활용해 일하는 방식과 사고까지 혁신해 업무 스피드와 생산성을 높여 나가자”고 주문했다.

이에 올해 6월 일하는 방식을 AI 중심으로 바꾸는 AX를 위해 챗GPT와 제미나이, 클로드를 공식 도입한 바 있다.

▶오픈AI 하드웨어 수장 기조연설…파운드리 협력 기대=오전 세션에서는 오픈AI와 아마존웹서비스(AWS) 등 글로벌 빅테크 전문가와 국내외 석학들이 AI 기술의 발전 방향을 제시했다.

리처드 호 오픈AI 하드웨어담당 부사장은 ‘챗봇에서 에이전틱 워크플로우로’를 주제로 한 시간 동안 오프닝 기조연설을 맡았다. 거대언어모델(LLM)을 기반으로 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI가 기업과 산업 전반에 가져올 변화를 소개했다.

호 부사장은 구글의 AI 가속기인 TPU(텐서처리장치) 초기 개발 핵심 멤버 중 한 명으로, 2023년 11월 오픈AI에 합류했다. 지난 6월 브로드컴과 공동 개발한 첫 AI 추론 반도체 ‘할라피뇨(Jalapeño)’ 프로젝트를 이끌고 있기도 하다. 양사의 밀착이 이어지는 만큼, 오픈AI의 차세대 자체 AI 칩 생산 과정에서 삼성전자 파운드리가 역할을 맡을 가능성도 주목된다.

데이비드 그린 AWS 아시아태평양·일본지역 AI 기술 리더도 기업 환경에서 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 구현하기 위한 보안·거버넌스 전략을 발표한다.

피지컬 AI 분야 연구자인 란제이 크리슈나 워싱턴대 교수는 시각·언어 모델의 추론 한계를 극복하고 소형 모델을 활용해 고성능 로보틱스 AI를 구현하는 방안을 제시했다.

김윤형 삼성리서치 상무 겸 MIT 교수는 AI 에이전트의 역량과 적용 범위를 확대하기 위한 차세대 ‘에이전틱 인텔리전스’ 아키텍처 혁신 방향을 공유했다.

▶DX는 ‘피지컬 AI’, DS는 ‘설계·제조 AX 혁신’ 방점=지난해 삼성 AI 포럼은 이틀에 걸쳐 진행됐지만 올해는 하루 행사로 통합됐다. 오후에는 DX(디바이스경험)부문과 DS(디바이스솔루션)부문은 각각 ‘AI 기술’과 ‘AX 혁신’을 주제로 삼성전자의 AI 연구 성과와 실제 사업 적용 사례를 소개한다.

AI 기술 트랙에서는 효율적인 AI와 피지컬 AI, 지속 학습 등을 다룬다. 효율적인 AI 세션에서는 사용자 경험을 높이기 위한 디바이스 설계 원칙과 최적화 기술, 온디바이스 AI 플랫폼 적용 제품 사례가 소개된다.

피지컬 AI 세션에서는 현실 세계의 작동 원리를 학습해 미래 상황과 행동 결과를 예측하는 ‘월드 모델’과 로봇 기반 모델(Robot Foundation Model)의 가능성과 한계, 삼성전자의 관련 연구 성과를 공유한다.

지속 학습 세션에서는 기존 지식을 유지하면서 새로운 정보를 학습하고 기억을 편집하는 ‘사용자 맞춤형 AI’와 제품 출시 이후 실제 사용 과정에서 발생한 불편사항을 스스로 분석해 성능을 개선하는 ‘자가 진화 AI’ 기술을 소개한다.

DS부문의 AX 혁신 트랙에서는 AI를 반도체 사업에 직접 적용한 사례가 공개된다. 델 테크놀로지스와 앤트로픽 등 글로벌 파트너사들은 신뢰할 수 있는 AI 에이전트의 업무 적용 방식과 엔터프라이즈 AI 팩토리 구축 사례를 발표한다.

삼성전자 DS부문 AX/PI(프로세스 혁신)센터도 반도체 설계와 제조 등 업무 전반에 AI를 적용한 혁신 사례를 소개한다. 삼성전자는 현장에서 발생하는 다양한 과제를 AI로 해결하며 반도체 사업 전반의 업무 혁신을 확대한다는 방침이다.