- AI 분석 성능유지, 데이터 전송량 ↓

- 자율주행·로봇·드론 활용 기대

ETRI 연구진이 생성형 AI 기반 사전시각화 영상 제작 지원 기술을 시연하고 있다.[ETRI 제공]
ETRI 연구진이 생성형 AI 기반 사전시각화 영상 제작 지원 기술을 시연하고 있다.[ETRI 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 자율주행차와 로봇, 드론 등이 쏟아내는 방대한 영상 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 차세대 영상압축 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 오는 13일부터 나흘간 서울 코엑스에서 열리는 ‘KES 2026(한국전자전)’에서 AI를 위한 영상 부호화 기술을 비롯해 차세대 미디어 핵심기술 3종을 공개한다고 밝혔다.

이번에 선보이는 핵심기술은 ‘AI를 위한 영상 부호화 기술’이다. 사람이 영상을 시청하기 위해 개발된 기존 압축 방식과 달리 AI가 영상 속 객체를 검출하고 분류·추적하는 데 필요한 정보를 선별해 압축·전송하는 기술이다.

기존 영상압축 기술이 사람이 느끼는 화질을 최대한 유지하면서 데이터 용량을 줄이는 데 초점을 맞췄다면, 기계용 비디오코딩(VCM)은 AI의 영상 분석 성능을 유지하면서 데이터 전송 효율을 높이는 데 중점을 둔다.

이 기술은 영상 전체를 기존 방식으로 전송하는 대신 AI 분석에 필요한 특징 정보를 효율적으로 압축해 네트워크 부담을 줄일 수 있다. 특히 자율주행차 간 영상정보 교환을 비롯해 지능형 CCTV, 스마트시티, 드론, 산업용 로봇 등 대규모 영상 데이터를 실시간 처리해야 하는 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

소수의 카메라만으로 여러 사람을 실감 나는 3차원(3D) 영상으로 구현하는 기술도 공개한다.

‘AI 기반 실사 다인 3D 휴먼 생성 및 자유시점 재현 기술’ 시연 화면.[ETRI 제공]
‘AI 기반 실사 다인 3D 휴먼 생성 및 자유시점 재현 기술’ 시연 화면.[ETRI 제공]

‘AI 기반 실사 다인 3D 휴먼 생성 및 자유시점 재현 기술’은 여러 시점에서 촬영한 영상을 AI가 분석해 사람의 3차원 형상을 복원하고, 원하는 각도에서 영상을 감상할 수 있도록 하는 기술이다.

특히 순방향 추론 방식을 활용해 고화질 렌더링과 빠른 처리속도를 동시에 구현했다. 스포츠 중계와 공연·전시, 확장현실(XR) 콘텐츠 등 다양한 분야에 활용할 수 있을 전망이다.

영화와 드라마, 광고 제작 과정에 생성형 AI를 접목한 기술도 선보인다.

‘생성형 AI 기반 사전시각화 영상 제작 지원 기술’은 스케치와 스토리보드, 대본 등을 AI가 분석해 제작자가 구상한 장면을 3D 공간으로 미리 구현하는 기술이다.

ETRI는 이번에 공개하는 기술을 바탕으로 국내 기업과의 기술협력 및 사업화를 확대하고 관련 국제표준화에도 적극 나설 계획이다.

이태진 ETRI 미디어연구본부장은 “AI가 영상의 주요 소비자로 등장하면서 기존 사람 중심의 영상압축 기술에도 새로운 변화가 요구되고 있다”며 “AI를 위한 영상 부호화 기술을 통해 대규모 영상 데이터를 더욱 효율적으로 전달하고 분석할 수 있는 기반을 마련할 것”이라고 말했다.


nbgkoo@heraldcorp.com