[헤럴드분당판교=황정섭 기자]네이버의 인공지능 기반 여행지 검색 프로젝트인 ‘ConA(코나; Context recognition Ai)’ 가 27일 오후 국내 전체 시/군 단위의 282개 지역에 대한 여행 가이드 제공을 시작했다. ConA 프로젝트는 지난해 10월 해외 도시 32개로 여행지 검색의 첫 선을 보였으며, 현재 112개 해외 도시에 대한 인공지능 여행 가이드를 제공하고 있다. <여행지 검색>은 네이버 모바일 검색을 통해 이용할 수 있으며, ConA 기술을 활용해 여행지의 ▲도시 및 여행 정보 ▲명소, 맛집, 쇼핑센터 등 가볼만한 곳 ▲주제별 여행 리뷰 ▲호텔 및 항공 정보 등을 스스로 학습해 모아 보여준다. 또한, 문서 요약 기술을 통해 다양한 UGC 문서에서 여행지 정보를 간단한 문장으로 요약한 ▲마이크로-리뷰(Micor-review)를 제공함으로써 여행지에 대한 빠른 파악이 가능하도록 돕고 있다. 특히, <국내 여행지 검색>은 ▲Data Lab을 통한 키워드 추천 ▲숙박시설 평균 가격 ▲사용자간 여행팁을 공유할 수 있는 ‘Live TALK’ 과 같은 기능을 이번에 새롭게 추가했다. ConA 프로젝트는 여행지 관련 빅데이터를 기반으로, CNN, LSTM 등 딥러닝을 활용해 인기키워드와 가볼만한 곳 등을 스스로 추천해 제공해 오고 있다. 일례로, 제주도 관련 웹문서들을 기계 학습하여 ‘고기국수’ ‘감귤체험’ ‘평화스러운’과 같은 다양한 키워드를 추출하고, ‘협재 해수욕장’ ‘서귀포 매일 올레시장’ ‘우도’ 등 인기 장소를 스스로 찾아내는 식이다. 제주도와 관련된 새로운 문서가 인입되면 해당 문서에서 ‘태교여행’ ‘목가적인’ 이라는 정보를 자동으로 추출해 새 분류를 만들어내는 과정을 거친다.*참고 키워드 예시인천 #하얀짜장 #동화마을 #갯벌체험 #바다전망태안 #해루질 #게국지 #갯벌체험 #레포츠제주 #흑돼지 #한라봉쥬스 #감귤체험 #태교여행전주 #막걸리골목 #수제초코파이 #고즈넉한 #고풍스러운 #한복체험 #전통체험 강릉 #커피거리 #짬뽕순두부 #일출 #기차여행양평 #계곡 #글램핑 #딸기체험 #드라이브ConA 프로젝트는 앞서 해외 여행지와 관련된 문서와 검색어 등의 빅데이터를 학습하며 품질을 지속적으로 고도화 해온 결과, 이번 국내 시/군 단위 전 지역으로 확대 적용이 가능해졌다. 현재 여행지 검색이 여행 전 정보 가이드에 초점이 맞춰져 있는 만큼, 향후 LARS(위치기반추천; Location Aware Recommendation System)기술을 통해 이용자의 시간과 장소에 최적화된 인공지능 여행 가이드 정보를 제공해나갈 예정이다. 뿐만 아니라, 해외 도시를 지속적으로 확대하고, PC 에서도 인공지능 <여행지 검색>을 이용할 수 있도록 준비하고 있다.네이버 Travel Project 최지훈 리더는 “다가오는 5월 황금연휴를 대비해 사용자들이 검색 한번으로 편리하게 여행지 정보를 접할 수 있을 것으로 기대한다”며, “네이버는 여행을 준비하는 사용자들의 니즈를 분석해, ConA 기반의 데이터 분석 및 추천 정보를 활용하여 여행정보 탐색의 편의성을 높이는 연구를 지속할 것”이라고 밝혔다. /이상 [참고] · CNN(Convolutional Neural Network) 회선신경망 기술: CNN은 인간의 시신경이 사물을 받아들이는 방식을 차용하여, 여행 관련 문서에서 정해진 후보 테마 키워드가등장하지 않지만, 문맥상 해당 의미를 내포하고 있는 테마를 문장에서 추출하는 기술 · LSTM(Long Short-Term Memory) 장단기기억 기술: LSTM은 문장에서 특정 위치에 나타나는 단어의 종류를 인식함으로써, 이용자에 따라 다양하게 표현되는 장소별 후보 테마 키워드를 풍부하게 하는 기술


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