부동산 가격 산정 체계 안정성·신뢰성 인정
[헤럴드경제=홍승희 기자] 한국부동산원은 지난 13일 국토교통부 산하기관 최초로 ‘인공지능(AI) 경영시스템 국제표준’ 인증을 획득했다고 16일 밝혔다.
이 인증은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 제정한 세계 최초의 AI 분야 국제표준으로, AI 도입·운영 시 발생할 수 있는 알고리즘 오류와 보안 위험 등을 체계적으로 식별하고 통제하는지 심사해 인증을 부여한다.
이번 인증을 통해 대규모 국가 부동산 데이터를 다루는 데 있어 철저한 AI 관리 체계의 확립을 인정받았으며 특히 국토교통부 산하기관 중 최초로 획득한 인증이라는 점에서 의미가 크다.
한국부동산원은 방대한 부동산 데이터와 머신 러닝 모델, 사례 비교 모델을 융합해 전국의 부동산 AI 시세를 자동 산정하고 있다. 공동주택 약 1600만호와 오피스텔 약 120만호의 매매·전세 가격을 주 단위로 정밀하게 산정해 공시·통계 업무 시 기초 자료로 활용 중이며, 조사자의 검증을 거쳐 고도화하고 있다.
이러한 신뢰도 높은 부동산 AI 시세를 국토교통부·주택도시보증공사(HUG)와 협력해 안심전세 앱에 제공함으로써 전세사기 피해 방지와 임차인의 주거 안정을 실질적으로 지원하고 있다.
또한 대량의 부동산 데이터를 안전하게 다루기 위해 엄격한 위험 관리 체계를 구축하고 있다. 대규모 데이터를 처리하는 과정에서 발생할 수 있는 AI 알고리즘의 왜곡이나 데이터 오류 가능성을 사전에 차단하기 위해 철저한 검증 절차를 제도화했으며 데이터 유출 방지를 위한 보안 환경 강화와 위험 식별 프로세스를 확립함으로써 ‘안전하고 통제 가능한 AI 활용’의 모범 사례를 제시했다.
이헌욱 한국부동산원 원장은 “AI 기술이 적용된 부동산 가격은 국민의 다양한 부동산 활동을 지원할 뿐만 아니라, 부동산 정보 기술 관련 산업의 발전에도 기여하는 만큼 안정성과 신뢰성을 확보하는 것이 중요하다”며 “국토부 산하기관 최초로 획득한 이번 국제표준 인증을 발판 삼아 앞으로도 국민이 신뢰할 수 있는 투명하고 공정한 부동산 서비스를 제공하고 국가 부동산 정책 인프라 기관으로서 국제적 위상을 강화하는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.
한편 한국부동산원은 빅데이터 기술을 부동산 조사, 분석 및 행정 업무 전반에 적극 도입해 정책인프라기관으로 체질을 개선하고 있다.
hss@heraldcorp.com
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