6월 12일 북미 정상회담을 앞두고 그간의 국내 증시는 남북관계라는 강력한 모멘텀을 이용한 단기 급등주를 노리는 투기 수요와 시장의 공포심 등으로 인해 급등락을 반복하였다. 이로 인한 주식 투자의 피로감과 투자 손실을 호소하는 개인투자자들은 안정적인 수익 확보를 위해 저평가 가치주를 발굴하여 포트폴리오에 채워 넣기 바쁘다. 주식을 처음 접하였거나, 주식 투자를 꽤나 해 본 투자자들에게도 저평가 가치주 발굴은 그 중요성을 알지만 투자 판단을 내리기까지는 쉽지 않다. 기업 분석을 위한 재무제표를 읽는 일이나 실적 강세 여부를 판단하는 일은 간단하지만은 않기 때문이다. 하물며 2천여 종목 중에서 투자금액을 맡길 탄탄한 기업을 찾는 것은 물론 어느 정도 비중으로 투자에 임할 지를 결정하는 일은 더더욱 쉽지 않을 것이다. ★★★ AI가 발굴한 저평가 종목, 궁금하시다면 >>> 클릭 당연하면서도 해묵은 이러한 고민을 해결해 준 것은 최근 주식 시장에도 불어 닥친 인공지능(AI) 바람이다. 무려 10년 이상 AI를 이용한 법인 계좌 투자를 통해 투자 노하우를 축적해 온 ‘레이더스탁’은 AI가 종목 추천 및 포트폴리오를 운영해 주는, 실전 주식투자 정보를 제공하는 어플리케이션이다. 구글 플레이스토어에서 한글로 ‘레이더스탁’을 검색하여 설치할 수 있으며, 매월 정기 결제시 월 3만 6천원이라는 합리적인 가격으로 누구나, 쉽게 AI의 투자를 따라하기만 하면 되는 서비스이다. ▼ 가치형1000 로보포트 성과분석 (앱 캡처 화면) ▼ 레이더스탁이 보유한 여러 투자 로봇 중 1000만원의 초기 투자금액으로 지금까지 400만원에 가까운 수익을 거둔 “가치형1000” 로봇이 최근 사용자들의 큰 호응을 얻고 있다. 가치형1000은 재무제표를 분석하여 현재 저평가되어 있는 종목 중 언젠가 시장의 큰 주목을 받을 보석 같은 종목을 발굴, 1000만원이라는 예산에 맞춘 매매 비중을 제공한다. 투자자들은 매매신호에서 제시하는 주식 수에 자신의 예산 범위를 비례하여 매수하기만 하면 된다. 쉬운 투자 방법 대비 그동안 거둔 고수익으로, 이제 막 주식 투자를 시작한 투자자들은 물론 집 한 채 값을 고스란히 날렸다는 고령의 투자자들에게 특히 인기가 높다. ★★★ 고령 투자자에게 더욱 인기 많은 AI 주식투자 >>> 클릭 오전 9시, 오후 12시, 오후 3시, 하루에 세 번만 발생하는 매매신호로 인해 HTS 사용이 익숙치 않거나 MTS에 즉시 접속이 어려운 투자자들은 물론 업무에 바쁜 직장인이나 사업자들이 정해진 시간에만 매매하면 되는 점을 가장 큰 장점으로 꼽고 있다. 레이더스탁은 그동안 주식 계좌를 수시로 쳐다보며 느낀 불안감과 피로감을 더 이상 겪지 않아도 되는, 진정으로 인간을 보조하는 AI의 역할을 십분 발휘한다. ▼ 가치형1000 로봇이 현재 보유중인 한라(014790)의 주가 차트 ▼ 클릭하시면 원본 크기의 이미지를 보실 수 있습니다.★★★ 저평가 종목, 급등 전에 미리 매수하고 싶다면 >>> 클릭 레이더스탁이 놀라운 점은 주식 투자자라면 누구나 꿈꾸는 투자 형태를 최대한 반영하였다는 점이다. 탄탄한 기업 가치를 믿고 저점에 선취매, 시장의 주목을 받는 순간 고수익으로 보상받는 투자 방식을 현재까지도 흔들림없이 선보이고 있는 중이다. 가치형1000 로봇이 보유한 종목 중 한라(014790)의 경우 지난 1월 4일 4,090원에 170주를 매수하라는 신호를 보낸 후 현재 8,290원까지 상승, 현재까지 1000만원의 예산 기준 해당 종목의 평가 손익만 70만원을 육박한다. 가치 투자를 통해 출렁이는 증시에서도 안정적인 수익을 거두는 마음이 여유로운 주식 투자, 레이더스탁과 함께라면 누구나, 쉽게 가능하다. 레이더스탁은 2018년 하반기 가치 투자자들의 현명한 선택을 기다리고 있다. [레이더스탁 AI로봇들의 관심 종목] 삼성바이오로직스(207940), 아시아경제(127710), 국보(001140), 신라젠(215600), 에이치엘비(028300) ※ 과거의 수익률이 미래의 수익률을 보장하지 않으며 레이더스탁에서 제공되는 모든 정보는 오류 및 지연이 있을 수 있으며 그 이용에 따르는 책임은 이용자 본인에게 있습니다. 또한 이용자는 본 정보를 무단 복사, 전재 할 수 없습니다.

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