딥러닝으로 암세포 상호작용 포착...서울대 연구팀, 암 진단지표 개발

서울대 공동연구팀이 암 세포가 증식하고 진화하는 과정을 인공지능(AI) 딥러닝 기술로 풀어내는 데 성공했다.

서울대는 권성훈 서울대 전기정보공학부 교수가 서울대병원 문경철, 박정환 교수와의 공동연구를 통해 의료진이 해석 가능한 수준의 새로운 암 진단 지표를 딥러닝으로 발굴했다고 19일 밝혔다. 딥러닝이란 컴퓨터가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하게 만드는 기술을 뜻한다.

그동안 암을 진단할 때 딥러닝 기술이 사용되긴 했으나, 이번 공동연구는 암 세포 분석을 구체화하고, 의료진이 활용가능하게 만들었다는 데 의의가 있다. 공동연구팀은 컴퓨터가 스스로 암을 진단하게 만들기 위해 암 세포간 상호작용을 ‘암 세포 네트워크’로 표현하는 데 성공했다. 공동연구팀은 서울대병원과 협업을 통해 해당 기술로 암 환자 생존율을 예측하는 인공지능도 만들었다. 이번 연구는 차세대 암 치료로 각광받고 있는 면역 치료제에 도움을 줄 것으로 전망된다.

김빛나 기자