中 천진 등 해외에도 확대 적용 AS부품 수요 예측 모델도 개발

현대모비스 진천공장 작업자가 인공지능기술이 적용된 라인에서 제품을 살피고 있다.
현대모비스 진천공장 작업자가 인공지능기술이 적용된 라인에서 제품을 살피고 있다.

현대모비스가 연구개발(R&D)에 이어 생산ㆍ물류까지 전사 각 사업부문에 인공지능(AI)기술 접목을 확대한다.

현대모비스는 AI를 통해 품질 불량을 검출해내는 알고리즘을 개발해 생산현장에 적용한다고 5일 밝혔다.

아울러 외부환경 변화를 학습해 AS부품의 수요를 예측하는 인공지능 모델 개발에도 성공해 상반기 적용할 계획이다. 현대모비스 관계자는 “AI 기술을 현장에 접목하는 것은 품질향상과 비용절감, 고객 만족도 제고 등 경영혁신을 이루기 위한 차원”이라고 설명했다.

현대모비스는 지난해 인공지능 기반의 소프트웨어 검증시스템(마이스트)과 개발문서 검색시스템(마이봇)을 연구개발 분야에 도입한 바 있다.

전사적인 차원에서 인공지능 기술을 개발해 적용하는 것은 그간 기술의 한계로 발생했던 비효율적인 측면을 해소할 수 있기 때문이다. 또 데이터가 쌓이면 스스로 학습해 발전하는 인공지능 기술의 특성상, 발 빠른 기술의 적용으로 더욱 진화된 모델을 확보할 수 있을 것으로 기대된다.

이를 위해 현대모비스는 지난해 초 사내에 빅데이터팀을 신설하고 현업부서와의 협업을 통해 데이터 분석 기술을 모두 독자 개발했다.

현대모비스는 이미지 데이터를 기반으로 품질 불량을 검출해내는 알고리즘을 자체 개발해 첨단 전장부품 공장인 진천공장내 전동식 조향장치용 전자제어장치(MDPSECU) 생산라인에 적용했다.

현대모비스 관계자는 “알고리즘은 현재 98% 이상의 판별률을 보이고 있는데 데이터가 누적될수록 더 완벽하게 제품을 판별해 낼 수 있을 것”이라며 “제품의 품질 향상과 함께 육안검사를 하던 숙련공들의 업무 효율성도 올라갈 것으로 기대한다”고 말했다.

현대모비스는 알고리즘을 일부 수정하면 다른 PCB 라인에도 바로 적용할 수 있는 만큼 현재 1개 라인에 적용돼 있는 이 알고리즘을 올해까지 5개 라인으로 확대키로 했다. 또 중국 천진 공장 등 글로벌 생산거점에도 확대 적용할 계획이다.

뿐만 아니라 AS부품 수요량을 예측하는 모델 개발에도 성공해 상반기부터 활용한다는 방침이다.

수요 예측 모델의 정확도가 올라간 만큼 물류 비용 절감은 물론 AS부품의 적기 공급을 통해 고객만족도도 극대화될 것으로 기대하고 있다.

현대모비스 이상화 IT기획실장은 “각 사업 부문별로 기술의 한계 때문에 발생했던 비효율적인 부분들은 인공지능 기술의 발전으로 대부분 해결할 수 있게 됐다”면서 “인공지능 기술을 순차적으로 도입해 전사적인 차원의 경영 혁신을 이뤄나갈 것”이라고 말했다.

이정환 기자/attom@