- ‘넥스플랜트’, 설비-공정-검사-자재물류 지능화 - 공장 설계, 시공, 건축 단계까지 첨단 플랫폼 적용 확대, 사업 확장 목표 [헤럴드경제=박세정 기자] 홍원표 삼성SDS 사장이 공장 설계부터 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등 IT 신기술을 적용한 ‘인텔리전트 팩토리’를 구현해 지능화된 공장 구축 솔루션 사업에 박차를 가하겠다는 포부를 밝혔다.

홍 사장은 28일 서울 삼성SDS 잠실 캠퍼스에서 가진 ‘인텔리전트 팩토리 미디어데이’에서 인공지능(AI) 기술을 기반으로 한 첨단 공장 구축 플랫폼 ‘넥스플랜트(NexplantTM)’를 소개하고 이같이 밝혔다.

홍 사장은 ‘넥스플랜트’를 통해 그동안 ‘스마트 팩토리’에서 한 단계 더 진화한 ‘인텔리전트 팩토리’를 구현하게 될 것이라고 자신감을 내비쳤다.

그는 “인텔리전트 팩토리는 스마트 팩토리의 진화된 개념으로 인공지능, 클라우드, 사물인터넷 등의 신기술을 점점 더 강하게 접목하는 것“이라며 ”이를 통해 제조의 전 과정에 지능화를 실현시켜 나갈 것”이라고 말했다.

이어 그는 “글로벌 경쟁이 치열한 제조 기반의 기업들은 상상을 뛰어넘는 데이터들이 계속해서 생성되고 있다”며 “삼성SDS는 이같은 데이터를 통합 관리하고 AI기반으로 분석, 제조 전 과정을 효율화 해 고객에게 핵심 가치를 제공하기 위해 힘을 싣고 있다”고 강조했다.

홍 사장의 뒤를 이어 ‘넥스플랜트’를 소개한 이재철 스마트팩토리사업부장(전무)은 이 솔루션의 특징으로 크게 ▷설비 지능화 ▷공정지능화 ▷검사 지능화 ▷자재물류 지능화 등 네가지를 꼽았다.

우선 설비 과정에서 ‘넥스플랜트’는 AI 빅데이터 분석을 통해 최적의 설비 정비 시점을 예측한다. 실시간으로 이상을 감지하고 장비 장애 시 고장 원인 분석 시간을 90% 단축해 설비 효율화를 끌어올린다는 설명이다. 공정 과정에서는 AI기반의 공정 제어 서비스를 제공한다.

이 전무는 “전체 공정의 최적화 환경을 찾아내 공정 품질을 30% 높였다”고 설명했다.

검사 과정에서는 딥러닝(Deep Learning) 기술로 결함 자동 검출 기술을 실었다. 이를 통해 결함 유형을 자동으로 분류하고 결함 분류 정확도도 32% 향상됐다는 설명이다.

아울러 공장 내의 자재 물류 과정에서는 무인 자재운반 기계 등 자재물류 장치들이 공장 내 하루 평균 수십만 ㎞를 이동하면서 중단 없이 최단 거리로 자율 주행해 물류 효율화를 높였다고 덧붙였다.

자재물류 장치들의 소음ㆍ진동ㆍ발열ㆍ위치 등을 AI로 분석해 장애를 사전에 감지, 예측하고 이상 원인을 자동 복구해 장치 가동률도 향상시켰다.

나아가 이 전무는 넥스플랜트를 더욱 고도화 해 공장 설계와 시공, 건설 단계부터 최첨단 기술을 적용하는 솔루션으로 사업 영역을 확장하겠다는 청사진도 제시했다. 향후 건설사들과 협력 모델을 발굴해 공장 시공, 생산, 물류까지 전 과정을 아우르는 플랫폼으로 ‘넥스플랜트’를 더욱 성장시킨다는 계획이다.

이 전무는 “30여 년간 축적된 제조 IT 구축 노하우와 기술력을 바탕으로 AI 기반 인텔리전트 팩토리 사업을 강화해 글로벌 제조 디지털트랜스포메이션 리더로 도약할 것”이라고 강조했다.