[헤럴드경제=김진원 기자] 기술보증기금이 국내 금융기관 최초로 인공지능(AI)으로 기업 리스크를 평가하는 모형을 개발해 도입한다.

이 회사는 올해부터 AI 기반 리스크 평가모형으로 기업의 부실률을 예측·관리하겠다고 3일 밝혔다.

기보는 지난해 4월부터 딥러닝 기반 리스크 평가모형 개발에 착수했다. 기보의 AI모형은 ‘합성곱 신경망(CNN·이미지를 이해하는 인공 신경망)’이라는 딥러닝 기법으로 개발됐다. 기존 기술 대비 2배 이상 데이터 확장이 가능한 것으로 평가된다.

그간 인공지능 기반으로 리스크 평가모형을 개발하려는 시도는 있었으나 이전의 머신러닝(자가학습) 방법론으로는 시간과 데이터가 너무 많이 소요된다는 한계가 지적됐다.

그러나 최근 3D 그래픽 연산기술의 발전 등으로 기술적 환경이 뒷받침되면서 AI모형 개발에 성공했다. 기보는 거래 기업 약 15만개 업체를 대상으로 성능을 분석한 결과, 기존 방법론 대비 약 13% 성능 향상을 나타냈다고 밝혔다.

기보는 AI 기반 평가모형을 당분간 기존 리스크평가모형과 함께 사용한 뒤 안정성 검토 후 전면 적용할 예정이다.

회사 관계자는 “AI모형으로 중소기업의 옥석을 가리는데 적극 활용하겠다. 또 새로운 유형의 부실패턴 분석을 통해 선제적으로 기업부실에 대응하겠다”고 말했다.


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