맨 눈으로 봐야했던 하수관로 결함, AI가 찾아낸다

서울시가 그동안 맨 눈으로 봐야했던 하수관로 천공, 붕괴 같은 결함 탐지 업무에 전국 최초로 인공지능(AI) 기술을 적용한다.

서울디지털재단은 컴퓨터가 영상·이미지 등을 인식하는 ‘컴퓨터 비전기술’을 활용해 하수관로 CCTV 영상 내 결함을 자동으로 식별하는 ‘인공지능 기반 하수관로 결함탐지 시스템’을 지난해 개발했다고 23일 밝혔다.

기존에는 서울 전역 총 연장 9000㎞에 달하는 원형하수관로 CCTV 영상자료를 검사관이 일일이 육안으로 판독해야했다. 영상 판독에 상당한 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라 검사관의 전문성에 따라 검사 결과가 달라지는 문제가 있었다.

앞으로는 인공지능이 CCTV 영상자료를 판독해 하수관로의 결함의 유형과 위치를 자동으로 식별하고, 컴퓨터에 표출시킨다. 이를 위해 재단은 총 10종의 하수관로 결함 유형을 도출하고, CCTV 영상 데이터 5000개를 인공지능에 학습시켰다.

‘인공지능 기반 하수관로 결함탐지 시스템’은 결함탐지의 정확성을 높이고 판독 시간을 단축시켜 보다 선제적으로 보수에 나설 수 있게 돕는다. 또한 현업 담당자의 피로도를 덜어 줄 것으로 기대된다.

재단은 이미 지난 4월 말 광진구와 동대문구 등 2개구에 시스템을 시범 적용했다. 현재 하수관로 결함유형을 19종으로 확대하고, 탐지 정확성을 개선하는 연구를 추가로 진행 중이다. 시범사업과 연구결과를 반영해 내년엔 모든 서울 자치구로 확대한다는 계획이다.

아울러 재단은 인공지능으로 건물이 새롭게 생기거나 없어지는 모습, 증개축으로 건물이 변화된 모습을 탐지하는 ‘항공영상 도시건물 변화탐지 데이터’ 사업도 이달 새롭게 추진한다.

‘항공영상 도시건물 변화탐지 데이터’ 사업은 서울시가 보유한 항공영상을 기반으로 14만6000동(면적 160㎢), 총 5만장 분량의 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 도시건물의 변화를 자동 탐지하는 AI 모델을 개발하는 내용이다.

인공지능 기술이 도입되면 소수의 전문가가 눈으로 직접 건축물 변화를 판독했던 업무가 자동화돼 업무처리가 보다 빨라진다. 판독 정확성도 높아져 무허가 건축물의 건립 여부를 신속하게 파악해 무허가 건축물로 인한 붕괴·화재사고도 대응할 수 있을 것으로 기대된다.

재단은 건물 변화 뿐만 아니라 도로, 녹조관리, 비오톱(생물서식공간) 등으로 서비스 분야를 확장하고, 이를 서울시 전역을 3차원 가상현실로 구현한 에스맵(S-MAP)과 연계함으로써 서울시가 체계적인 도시변화 탐지서비스를 제공할 수 있도록 지원할 계획이다. 한지숙 기자