기업 10곳 중 4곳 “협력사 기초 AI 역량 부족…업무 AX 지원에 한계”

[헤럴드경제=김현일 기자] 국내 제조기업 10곳 중 4곳은 생산성 향상을 위해 협력사의 AI 전환(AX) 지원에 나섰지만 협력사의 기초적인 AI 역량 부족으로 어려움을 겪는 것으로 나타났다.

정부가 협력사의 초기 AI 도입 비용을 지원하고, 업종·공정별 AI 모델 개발 등 정책 기반을 마련해준다면 산업 현장의 AX 속도가 더욱 빨라질 것이란 목소리가 나온다.

한국경제인협회(이하 한경협)가 여론조사기관 모노리서치에 의뢰해 제조업 매출액 800대 기업을 대상으로 ‘협력사 AI 전환(AX) 확산 현황 및 애로요인’을 조사한 결과 응답 기업(200개사)의 45.0%는 이미 협력사 AX를 지원하고 있는 것으로 나타났다.

그러나 43.4%는 ‘협력사의 디지털 인프라 및 AI 활용 역량 부족’을 AX 지원의 애로사항으로 꼽았다.

이어 ‘데이터 연계·표준화 및 보안 관리의 어려움’(22.7%), ‘협력사의 AI 도입 비용 부담’(17.5%) 순으로 응답했다.

기업들은 협력사 AX 지원을 통해 ‘생산성 향상’(48.8%)과 ‘공급망 리스크 대응’(22.9%)을 기대하고 있지만 협력사의 기초적인 디지털·AI 역량 부족이 장벽으로 작용하고 있는 것으로 분석된다.

응답 기업의 86.5%는 정부 지원이 기업의 협력사 AX 지원 활동 확대에 도움이 될 것이라고 답했다.

필요한 지원으로는 ‘협력사 AI 도입 비용 지원’(43.7%)과 ‘업종·공정별 AI 솔루션 및 표준모델 개발 지원’(25.5%)을 가장 많이 꼽았다. 초기 도입비용 부담 완화와 산업 현장에 적용 가능한 AI 모델 확충을 위한 정책 수요가 그만큼 높은 셈이다.

협력사 AX 확산을 위한 기업의 역할로는 ▷‘데이터 연계 및 표준화’(40.1%) ▷‘공동 파일럿·실증 프로젝트 추진’(25.4%) ▷‘협력사 임직원 교육 및 전문인력 파견’(14.7%) 등을 꼽았다.

현재 추진 중이거나 계획하고 있는 활동으로는 ‘생산·품질·설비·물류 데이터 연계 및 표준화’(34.4%)가 가장 많았다.

자동화 프로그램을 단순 제공하기보다 협력사와 데이터를 공유·연계하고, 그 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 표준화해주는 활동 비중이 높았다.

이어 ▷공동 파일럿·실증 프로젝트 추진(23.8%) ▷AX 수준 진단 및 로드맵 수립 컨설팅(16.4%) ▷협력사 임직원 교육 및 전문인력 파견(14.3%) 순이었다.

한경협은 개별 기업이 하기 어려운 초기 도입비용 지원과 업종·공정별 AI 모델 개발 등은 정부가 지원하고, 기업은 협력사와의 데이터 연계 및 공동 실증을 담당하는 형태의 역할 분담이 필요하다고 제언했다.

권혁민 한경협 성장전략실장은 “제조업 AX는 소재·부품·장비를 공급하는 협력사까지 함께 전환해 산업 생태계 전체의 생산성과 대응력을 높이는 것이 중요하다”며 “산업 현장에서 AI를 제대로 활용할 수 있도록 공급망 단위의 AX 확산 기반을 조성해야 한다”고 강조했다.