2주 걸리던 과정 1분내 끝

서울성모병원 혈액병원 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 임상시험에 참여할 수 있는 다발골수종 환자를 자동으로 선별하는 소프트웨어를 개발했다. 임상연구 코디네이터(CRC)가 약 2주에 걸쳐 수기로 하던 적격성 검토를 수십 초로 줄인 것이 핵심이다.

2일 서울성모병원 혈액병원은 박성수(오른쪽) 혈액내과 교수 주도로 해당 소프트웨어를 개발해 다발골수종센터에 도입했다고 밝혔다. 외부 예산이나 타 부서 지원 없이 의료진이 직접 개발했으며, 지난 4월 개발에 착수해 약 2개월 만에 실제 업무에 활용할 수 있는 수준으로 완성했다.

다발골수종은 골수의 형질세포가 악성으로 증식하는 난치성 혈액암이다. 재발과 불응이 반복되는 특성으로 신약 개발과 임상시험이 활발하지만, 기존에는 담당 교수가 등록 대상 임상시험을 공지하면 코디네이터가 환자별 전자의무기록을 직접 확인해 등록·배제 기준과 대조해야 했다. 이 과정에는 통상 2주가 걸렸다.

연구팀이 개발한 소프트웨어는 치료 이력과 최신 검사 결과, 임상시험별 참여 기준을 한 번에 대조해 대상자 선별 과정을 자동화한 것이 특징이다.

선별 결과는 참여 가능·보류·참여 불가로 구분되며, 환자별로 어떤 기준을 충족했고 충족하지 못했는지도 근거와 함께 제시된다.

연구팀은 핵심 로직에 대해 800건 이상의 검증 테스트를 진행했으며, 임상적 정확도에 대한 검증 연구도 별도로 진행하고 있다. 다발골수종센터는 현재까지 18개 임상시험의 기준을 등록해 해당 소프트웨어를 운영하고 있다.

민창기(왼쪽) 혈액내과 교수는 “이번 소프트웨어는 오랜 기간 축적해온 다발골수종 환자 레지스트리라는 자산이 있었기에 가능했다”고 말했다.

김광우 기자


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