[헤럴드경제=이원율 기자]방사선 전문의가 놓친 유방암을 인공지능(AI)이 발견하는 사례가 이어지고 있다.
5일(현지시간) 뉴욕타임스(NYT) 보도에 따르면 AI가 유방암 진단에선 이미 사람을 능가하는 성능을 보이는 중이다.
NYT는 헝가리가 유방암 진단 AI의 시험 무대가 되고 있다고 설명했다. 이에 따르면 헝가리에서는 현재 5개 병원을 거느린 맘마 클리니카가 유방암 진단 AI를 환자 진단에 시험 적용하는 등 연간 3만5000명 이상의 유방암 검사를 하는 상황이다.
이 과정에서 AI가 방사선 전문의를 능가하거나 비슷한 수준의 진단을 보이고 있다는 게 NYT의 설명이다.
실제로 병원 측은 AI 소프트웨어가 유방 X선 사진에서 더 많은 악성 종양을 식별하는 등 유방암 발견율이 13% 높아졌다고 밝혔다. 심지어 2021년 이후 방사선 전문가가 놓친 22명의 암을 AI가 발견했다. 현재 암 가능성이 있는 사례 40건 이상이 추가로 분석되는 중이다.
이 병원은 현재 런던에 본부를 둔 헝가리 AI소프트웨어업체 케이론 메디컬 테크놀로지스가 개발한 유방암 진단 AI 소프트웨어를 산하 5개 병원에서 쓰고 있다.
케이론사는 지난해 27만5000여명 대상으로 AI를 유방 X선 사진 판독자로 활용한 실험 중 AI가 방사선 전문의와 비슷한 수준의 진단 성능을 보였다고 했다. 의사들의 사진 판독 부담도 30% 이상 감소했다고 덧붙였다.
다만 암 진단 AI의 상용화에 대해선 보다 많은 시간이 필요할 것으로 보인다.
문제는 데이터다. 유방암 진단 AI를 제2, 제3 판독자로 두려면 더 많은 병원에서 대규모 임상실험을 할 필요가 있다는 것이다. 이를 통해 모든 연령, 인종, 체형의 여성들에 대해 검사 결과가 정확하다는 것을 입증해야 한다.
AI 개발자들에 대한 규제 당국의 조사, 의사·의료기관 등의 저항도 무시할 수 없을 전망이다.
케이론사 창업자 겸 최고경영자(CEO)인 피터 케스케메티는 자사 기술이 뛰어난 성과를 보이고 있음에도 현실은 훨씬 더 복잡할 수 있다고 밝혔다.
그는 "AI가 의사를 대체하는 게 아니라 AI와 의사의 결합이 의사가 단독으로 진단하는 것을 대체할 것"이라고 했다.
한편 유럽의 방사선진단 교육자 라슬로 타바르 박사는 "결국 AI가 생명을 구할 것"이라며 "여성들이 유방암센터에서 'AI가 있어요?'라고 묻는 날이 올 것"이라고 했다.
yul@heraldcorp.com
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