[헤럴드경제=손인규 기자]프로테오믹스(단백질체학) 기반 정밀의료 기술 개발 기업 베르티스(대표 노동영, 한승만)가 자체 구축한 단백질 정량 분석용 라이브러리와 인공지능(AI) 기술을 활용해 유방암 조기 진단용 다지표 혈액 검사 모델을 개발한 연구결과를 21일 공개했다.

유방암 진단에 있어 기존보다 성능이 개선된 혈액검사 개발을 위해 추진된 이번 연구로 베르티스는 9종의 단백질 바이오마커의 정량값을 결합해 0-2기 유방암에 대해 정확도를 나타내는 진단 검사 모델을 제시했다.

프로테오믹스 기반 진단 검사법 개발에 있어 기존보다 시간 및 비용을 획기적으로 단축시킬 수 있는 바이오마커의 발굴 및 검증 플랫폼도 제시됐다. 기존의 난이도가 높고 고비용이었던 바이오마커 발굴법이 아닌 라이브러리의 데이터풀을 활용해 발굴과 검증을 함께 수행하는 방식이다. 시간과 비용을 절약하는 것은 물론 실제 임상환경에서 적용이 용이한 체계다.

연구팀은 혈액에서 발견 가능한 단백질 중 정량 분석이 가능한 852종의 펩타이드와 이를 구성하는 452종의 단백질을 라이브러리화했다. 그 중 9종의 단백질을 유방암 선별용 바이오마커로 제시했다. 해당 결과는 6월 2일 국제 학술지인 ‘사이언티픽 리포트(Scientific Reports)’에 게재됐다.

김성수 베르티스 바이오생산기술본부 상무는 “이번 연구 결과는 유방암 여부를 선별하는데 있어 현재 상용화되고 있는 마스토체크 보다 향상된 성능을 보이며, 유방암뿐만 아니라 다양한 질환에 대해 적용 가능 분석 플랫폼을 구축했다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.


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