공정별 AI 최적화 모델 개발

효율성 증대·오염물질 배출 저감

GS칼텍스는 산업통상자원부 국책 과제인 인공지능(AI) 자율제조 선도 프로젝트 일환으로 ‘AI 자율제조 플랫폼 구축’을 추진한다고 13일 밝혔다.

AI 자율제조는 로봇, 장비 등을 제조 공정에 결합해 생산 고도화와 자율화를 구현하는 미래 첨단제조 환경이다. AI 자율제조가 이뤄지면 소품종 대량 생산 체계에서 다품종 개인 맞춤형 생산체계로 최적화가 가능하다. 실시간 데이터를 기반으로 설비 상태를 모니터링하고 고장 가능성을 예측할 수도 있다.

GS칼텍스는 산업부가 공모한 AI 자율제조 선도 프로젝트 국책과제에 작년 9월 선정됐으며, 준비 과정을 거쳐 이달 본격적으로 프로젝트에 착수했다. GS칼텍스는 2단계로 나눠 2028년말까지 프로젝트를 추진할 계획이다. 1단계에서는 정유·석유화학 각 공정별로 운전 데이터를 수집·분석, 이를 기반으로 단위 공정별 AI 최적화 모델을 개발하는 것이다. 2단계에서는 전 공정 통합 AI 자율제조 플랫폼을 구축해 여수 공장에서 실증 및 고도화 작업을 진행할 예정이다.

정유·석유화학 공정은 실시간으로 방대한 데이터가 발생할 뿐만 아니라 연속 공정으로 각 단위 공정이 복잡하게 상호 작용한다는 특징이 있다. 이런 이유로 기존의 숙련된 작업자 중심의 대응 방식으로는 전 공정 최적화에 한계가 있다. GS칼텍스는 각 공정의 실시간 데이터를 기반으로 주요 변수간 상관관계를 분석하는 등 최적 운전 전략을 도출하는 AI 모델을 개발할 계획이다.

또 원재료를 가열하는 역할을 하는 가열로 설비의 내부 상태를 실시간으로 모니터링하기 위해 디지털 스캔 모니터링 시스템을 적용할 계획이다. 기존에는 작업자가 가열로 내부 상태를 직접 확인했다면, 최적의 운전 시스템을 설정하는 AI 모델이 사용되면 이산화탄소 배출량을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 한영대 기자


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