‘미래기술챌린지 2026’ 시상식 개최

208개 팀 338명 지원

‘104대 1’ 경쟁률 뚫고 2개 팀 대상 영예

수상자에 상금·채용 특전 제공

3일 CJ대한통운 본사에서 열린 ‘미래기술챌린지 2026 시상식’에서 심사를 주관한 CJ대한통운 경영진들과 대상 수상자들이 함께 기념촬영을 하고 있다. [CJ대한통운 제공]
3일 CJ대한통운 본사에서 열린 ‘미래기술챌린지 2026 시상식’에서 심사를 주관한 CJ대한통운 경영진들과 대상 수상자들이 함께 기념촬영을 하고 있다. [CJ대한통운 제공]

[헤럴드경제=서재근 기자] CJ대한통운이 실제 물류 현장의 난제를 해결하고 현장 이해도가 높은 기술 인재를 발굴하기 위해 개최한 물류기술 공모전 ‘미래기술챌린지 2026’을 성황리에 마쳤다고 4일 밝혔다.

CJ대한통운은 지난 3일 서울 종로구 본사에서 ‘미래기술챌린지 2026’ 시상식을 열고 과제별 우승팀 2곳에 총 2000만원의 상금을 수여했다. 6회째를 맞는 올해 대회에는 총 208개 팀, 338명이 참가해 약 104대 1의 경쟁률을 기록했다.

미래기술챌린지는 실제 물류 현장에서 발생하는 문제를 해결할 인공지능(AI) 알고리즘을 개발하는 실전형 경진대회다. 대상팀에는 상금과 함께 CJ대한통운 입사 지원 시 서류전형 및 1차면접 면제 혜택이 주어진다. 2021년 첫 개최 이후 현재까지 누적 1080개 팀, 2135명이 참여했으며, 지금까지 총 29명이 미래기술챌린지를 통해 TES물류기술연구소에 입사했다.

올해 대회는 ▷레일 위로 이동하는 상품을 인식해 체적을 추정하는 AI알고리즘을 개발하는 ‘CCTV 영상 기반 화물 객체 분석’ ▷크기와 형태가 상이한 박스를 가장 효율적이고 안전하게 적재하는 알고리즘을 개발하는 ‘랜덤 팔레타이징 알고리즘’ 등 두 개의 과제로 진행됐다.

첫 번째 과제 ‘CCTV 영상 기반 화물 객체 분석’에서는 경희대학교 ‘공148호에서(이찬·오윤진·임주현)’ 팀이 대상을 수상했다. 이 팀은 AI학습에 제공되지 않은 새로운 영상 데이터에서도 화물의 종류와 크기를 안정적으로 인식하는 성능을 보여 가장 높은 점수를 받았다.

두 번째 과제 ‘랜덤 팔레타이징 알고리즘’에서는 서울시립대학교 ‘UOS-RoboStack(홍수현·김연재·이유민)’ 팀이 대상을 받았다. 이 팀은 크기와 형태가 다른 새로운 화물 조건에서도 팔레트에 안정적인 적재 성능을 구현하며 우수성을 인정받았다.

김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소 소장은 “AI기술 경쟁력의 핵심은 실제 물류 현장을 이해하는 인재 확보”라며 “앞으로도 미래기술챌린지를 통해 물류산업 기술 혁신을 이끌 AI 인재를 적극 발굴하고 육성해 나갈 것”이라고 말했다.

한편, CJ대한통운은 최근 TV 광고와 인스타그램, 유튜브 등 주요 플랫폼을 통해 통합 배송 브랜드 ‘오네(O-NE)’ 브랜드 캠페인을 진행하는 등 고객 접점을 넓히기 위해 다양한 마케팅 활동을 이어가고 있다.


likehyo85@heraldcorp.com