지원 언어 10개국어로 확장

LG AI연구원이 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 2차 평가를 앞두고 ‘K-엑사원(EXAONE) 2.0’을 오픈소스 커뮤니티 허깅 페이스에 공개했다고 31일 밝혔다.

K-엑사원 2.0은 국내 최대인 750B (7500억) 파라미터(매개변수) 규모의 모델로 1차수 모델(236B) 대비 크기가 3배 이상 커졌다. 파라미터 수가 클수록 더 복잡한 작업이 가능하다.

LG AI연구원은 K-엑사원 2.0 모델 라이선스 정책을 누구나 상업적 이용까지 가능한 아파치 2.0(Apache 2.0)으로 전환하며 개방성도 높였다.

LG AI연구원은 독자 AI 파운데이션 모델 성능 평가에 반영되는 항목을 포함해 9개 영역 24개 벤치마크 평가를 진행한 결과도 함께 공개했다. 24개 평가지표에서 평균 70.1점을 기록해 1차수 모델(63.3점)보다 10% 이상 높은 성능을 달성했으며 특히 코딩과 에이전틱 코딩 영역 주요 지표 3개의 평균 성능이 30% 상승했다.

K-엑사원 2.0은 장문 문맥 이해 평가, 에이전틱, 지시 이행 등 주요 영역에서 글로벌 선도 모델과 비교해 높거나 대등한 성능을 기록했다. 성능과 함께 한국의 특수성과 글로벌 윤리 기준을 준수하는 안정성을 높이는 데도 공을 들였다.

LG AI연구원은 K-엑사원 2.0의 지원 언어를 기존 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일어, 베트남어에서 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 모두 10개로 확장했다. 이정완 기자


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