-불량판정률 평균 6% 상승 -LG 全 제조 계열사 확대 계획

[헤럴드경제=정태일 기자]LG CNS가 구글 클라우드 인공지능(AI)솔루션을 접목해 제조 공정에서 불량품 판독시간을 30배 단축시키는 성과를 달성했다.

LG CNS는 10일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2019’에서 구글과의 제조 AI 혁신사례를 발표했다.

LG CNS는 지난 1년간 자사 AI빅데이터 플랫폼 ‘디에이피(DAP)’와 구글 클라우드의 AI솔루션 ‘오토머신러닝(AutoML)’을 결합해 제조 불량률 혁신을 추진해 왔다.

오토머신러닝은 기업이 보유한 사진ㆍ텍스트 등 각종 데이터로 AI를 학습시켜 특정 분야에 활용할 수 있는 새로운 AI모델을 만들어내는 기술이다. AI로 특화형 AI를 만드는 솔루션인 셈이다.

LG CNS 디에이피는 AI 딥러닝으로 수만개의 양품ㆍ불량품 데이터를 분석해 공장 지능화 구현의 전체를 담당한다. 구글 클라우드 오토머신러닝은 이 데이터를 인공지능에 학습시켜 불량 판정용 AI 모델을 자동으로 생성하는 역할을 맡는다.

이를 통해 LG CNS가 LG 계열사 제조 공장의 수십만 건 데이터로 시험한 결과, 불량품 판독시간이 약 30배 빨라졌다.

불량 판정률도 평균 6% 가량 상승했고, 판정 난이도가 높은 공정에서도 판독률 99.9%를 기록했다.

LG CNS는 이 기술을 LG 계열사의 LCDㆍOLED 패널, 화학 제품 등 모든 제조 영역에 적용할 계획이다.

이성욱 LG CNS 상무는 “스마트팩토리 현장에 정확도 99.9%의 비전검사 기술을 제공하는 글로벌 기업으로 도약할 것”이라 밝혔다.