기초지원硏, 인간 뇌 닮은 스위칭 메모리 소자 구현

국내 연구진이 적은 에너지로도 복잡한 연산을 할 수 있는 사람 뇌의 신경을 모방한 스위칭 메모리 소자를 개발했다. 향후 차세대 뉴로모픽 컴퓨팅 구현은 물론 자율주행, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 개발 등에 폭넓게 활용될 것으로 기대된다.

한국기초과학지원연구원(KBSI)은 연구장비개발부 홍웅기 박사 연구팀이 한국화학연구원 장훈수 박사와 공동으로 뇌신경의 신호 체계를 모방한 병렬 구조의 나노소자를 제작, 상전이 특성을 이용한 다중저항 스위칭 메모리 소자를 개발했다고 28일 밝혔다.

사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등 현대 컴퓨팅 기술로는 감당할 수 없을 만큼 데이터 규모가 커지면서, 인간 뇌를 모사해 컴퓨팅 시스템의 성능과 효율을 높이려는 연구가 한창이다. 바로 뉴로모픽 컴퓨팅 기술이다. 뇌신경은 뉴런과 뉴런 사이에 병렬로 연결된 시냅스를 통해 유의미한 자극이 있을 때만 인근 뉴런에 신호를 전달하고, 다른 신호는 무시해 에너지 소비를 최소화한다.

뉴로모픽 컴퓨팅은 이러한 과정을 모방해 폭팔적으로 증가하는 정보를 효율적이면서도 저전력으로 처리할 수 있는 시스템이다.

이번 연구에서는 이러한 시냅스 역할을 할 수 있는 소재로 이산화바나듐을 사용했다. 이산화바나듐은 바나듐과 산소가 1:2의 비율로 결합된 산화물 반도체이다.

연구팀은 금속-절연체 간 상전이를 일으키는 이산화바나듐을 전자들이 이동할 수 있는 600나노미터 길이의 통로로 활용하여, 여러 개의 단위 소자로 이루어진 병렬 구조로 제작했다.

이러한 연결은 인간 뇌의 여러 개의 셀(세포)가 서로 이어져 있는 뉴런-시냅스 구조를 모방한 것이다. 이를 통해 0과 1의 이진법 기반의 컴퓨팅이 아닌 여러 가지의 저항 상태를 표현·저장할 수 있는 스위칭 메모리 소자 개발에 성공했다.

홍웅기 박사는 상전이 나노소재 합성 및 뇌신경의 뉴런과 시냅스를 모방한 병렬 구조의 나노소자 제작 및 특성 평가를 담당했다. 장훈수 박사는 나노소자의 상전이 및 저항변화 결과를 기반으로 전산모사 모델링 기반 메커니즘 해석을 진행했다.

홍웅기 박사는 “이번 연구에 사용된 이산화바나듐은 뉴로모픽 컴퓨팅 구현을 위한 대표적인 차세대 소재로 최근 활발히 연구되고 있다”며 “향후 저항 변화형 시냅스 소자 기반의 이종접합 집적소자 제작, 적합한 뉴런 구조 형성, 정보의 비휘발성 제어, 머신러닝 접목 가능성 등 체계적으로 후속 연구를 진행할 것”이라고 밝혔다.

이번 연구결과는 미국 화학회가 발간하는 국제학술지 ‘응용재료 및 계면’ 2월 14일 온라인 게재됐다.

구본혁 기자