삼성전자, ‘반도체 AX’ 속도…딥러닝·데이터 전문가 영입

[헤럴드경제=박지영 기자] 삼성전자가 딥러닝과 데이터 엔지니어링 분야 전문가를 잇달아 영입하며 반도체 사업의 인공지능 전환(AX)에 속도를 낸다. 반도체 연구개발(R&D)에 특화된 AI 모델부터 AI가 활용할 수 있는 데이터 인프라까지 구축해 설계·공정·제조 전반의 개발 효율성과 생산성을 끌어올리겠다는 전략이다.

14일 삼성전자는 딥러닝·비전 AI 분야 권위자인 한보형 펠로우와 데이터 엔지니어링 전문가 한태린 상무를 영입했다고 밝혔다.

한보형 펠로우는 반도체 R&D에 특화된 AI 모델 개발을 주도한다. 서울대 컴퓨터공학과에서 학·석사 학위를 취득한 뒤 미국 메릴랜드대에서 컴퓨터과학 박사 학위를 받았다. 2010년 포항공대 컴퓨터공학과 조교수로 부임했으며 2018년부터 서울대 전기·정보공학부 교수로 재직했다.

비전 AI란 컴퓨터가 대규모 이미지와 영상 데이터를 학습해 이미지·영상 속 사물이나 패턴을 인식하고 의미를 분석하는 기술이다. 반도체 산업에서는 웨이퍼 이미지 분석과 결함 탐지 등 설계·공정·제조 과정에서 활용 범위가 넓어지고 있다.

한태린 상무는 AI가 곧바로 학습과 분석에 활용할 수 있는 데이터 기반인 ‘AI 레디(Ready) 데이터(Data)’ 구축을 담당한다. AI 성능을 높이기 위해서는 반도체 개발과 생산 과정에서 쏟아지는 방대한 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 정제·구조화하는 작업이 필수적이다.

한 상무는 서울대 기계항공우주공학과를 졸업하고 미국 매사추세츠공대(MIT)에서 기계공학 석사 학위를 받았다. 2016년부터 메타에서 시니어 엔지니어링 매니저로 근무했으며 지난해에는 미국 페르소나에서 시니어 개발자로 일했다.

특히 이번 영입은 삼성전자가 최근 반도체 설계와 공정, 제조 전반에서 AI 활용 범위를 확대하고 있는 흐름과 맞닿아 있다.

삼성전자 DS부문은 지난 3월 미국에서 열린 엔비디아 GTC 2026에서 설계부터 엔지니어링, 제조까지 반도체 밸류체인 전반을 AI로 연결하는 ‘에이전틱 AI’ 기반 반도체 엔지니어링 전략을 소개한 바 있다. 에이전틱 AI와 디지털 트윈 기반으로 안정적인 품질 관리를 하겠다는 설명이다.

삼성전자는 설계·공정·제조 등 반도체 핵심 업무 전반으로 AI 적용을 지속 확대할 계획이다. 이와 함께 AI·데이터 분야 핵심 인재를 지속적으로 확보하고 이들의 전문성을 조직 전반으로 확산해 전사적인 AI 역량을 강화한다는 방침이다.