“논문 56만편 분석·출장신청서 자동 작성”…기초지원 硏 AI 전환 본격 추진

[헤럴드경제=구본혁 기자] 인공지능(AI)이 56만편의 논문을 분석해 췌장암 조기진단 연구에 활용하고, 복잡한 출장신청서도 AI가 자동으로 작성한다. 국내 정부출연연구기관이 자체 AI 시스템을 구축한 결과, 불과 4개월 만에 이용량이 157배 급증한 것으로 나타났다.

한국기초과학지원연구원(KBSI)은 지난 3일 대덕본원에서 ‘2026년도 AI 역량강화 성과 발표회’를 열고 연구·행정 분야 AI 활용성과 14건을 공개했다고 9일 밝혔다.

KBSI는 올해 기관 차원의 AI 전환(AX)을 위해 고성능 그래픽처리장치(GPU)와 기관 전용 대규모언어모델(LLM) 서비스를 구축했다. 연구자와 직원들이 자체 서버에서 AI를 활용할 수 있도록 인프라를 마련하고 전문교육과 기술개발 멘토링도 지원했다.

성과는 수치로 확인됐다. 기관 전용 LLM 서비스의 월간 요청 건수는 지난 6월 1641건에서 9월 25만8070건으로 약 157배 증가했다. AI가 일부 전문가의 연구도구를 넘어 기관 전반의 업무에 빠르게 확산하고 있다는 의미다.

이번 발표회에서는 AI 융합 실증 프로그램과 자율학습동아리, GPU·LLM 공동활용 등을 통해 개발한 14건의 연구·업무 개선 사례가 소개됐다.

대표적인 연구성과는 ‘췌장암 조기진단 AI 연구 플랫폼’이다. 김우영 선임연구원은 약 56만편의 논문과 연구 정보 간 관계를 AI로 분석해 새로운 연구 가설을 발굴하고 검증하는 플랫폼을 개발했다. 방대한 연구자료를 분석하는 과정을 효율화해 질병 연구의 새로운 가능성을 제시했다.

최창민 책임연구원은 정전기장 추출전극 개발에 필요한 반복적인 전산모사 계산을 자동화했다. 연구장비의 전극 구조를 최적화하는 과정에 AI를 적용해 연구 효율을 높일 수 있도록 했다.

행정 분야에서도 AI 활용이 두드러졌다. 김규원 선임기술원은 출장 관련 문서와 이메일에서 필요한 정보를 추출해 출장신청서를 자동으로 작성하는 서비스를 개발했다. 김기윤 행정원은 AI를 활용해 홍보 콘텐츠를 직접 제작하는 사례를 선보였다.

KBSI는 공동활용 AI 인프라와 전문교육, 현장 실증 지원을 연계해 연구·행정 전반의 AI 활용을 지속적으로 확대할 방침이다.

박성균 KBSI 원장은 “AI 기술은 배우는 데서 끝나지 않고 실제 연구 현장에서 쓰일 때 의미가 있다”며 “첨단 연구인프라와 AI·데이터를 연계해 연구 현장의 혁신을 추진하겠다”고 말했다.

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